在電力電子電路中,當感性負載(如電機線圈、繼電器繞組、電感)突然切斷供電時,會根據(jù)楞次定律產(chǎn)生很高的反向感應電動勢
H橋電路是電力電子領域最常用的拓撲結(jié)構(gòu)之一,因核心結(jié)構(gòu)形狀類似字母“H”得名,核心功能是通過控制實現(xiàn)輸出電壓極性的切換,是直流電機調(diào)速、步進電機驅(qū)動、逆變器、開關電源等應用的核心單元。
人類進入數(shù)字化時代以來,芯片作為所有智能設備的心臟,承載著計算、存儲、傳輸信息的核心功能,而構(gòu)成芯片的基本單元,正是兩類性質(zhì)互補的半導體材料:N型半導體和P型半導體。
JFET的基本結(jié)構(gòu)設計簡潔且巧妙,核心是PN結(jié)夾著導電溝道的三明治結(jié)構(gòu),三個電極分別為源極S、漏極D和柵極G,根據(jù)導電溝道的摻雜類型不同.
當我們拿著智能手機刷信息、坐在新能源汽車里導航、依托云計算中心存儲數(shù)據(jù)時,很少會想到這些智能設備的核心——芯片,其底層技術根基之一便是N型半導體。
場效應晶體管(Field Effect Transistor,簡稱FET)是現(xiàn)代電子技術中不可或缺的半導體器件,其通過電場效應控制電流的特性使其在模擬電路、數(shù)字電路和功率電子領域占據(jù)核心地位。
如果你曾嘗試在邊緣端構(gòu)建過任何類型的視覺系統(tǒng),比如農(nóng)業(yè)監(jiān)測、庫存追蹤等需要本地識別物體而無需向云端發(fā)送請求的場景,你可能已經(jīng)遇到過同樣的難題:傳統(tǒng)微控制器(MCU)本身沒有足夠的內(nèi)存來運行物體檢測。無論是內(nèi)存不足無法緩沖攝像頭幀,還是存儲空間不足無法保存模型權重,都是問題所在。通常的解決辦法是采用Linux SBC(單板計算機),但這會迅速消耗你的電源預算,并大幅增加產(chǎn)品成本。
這個項目旨在根據(jù)數(shù)據(jù)為我的學校物理計算課程可視化變化。項目的主題是“培育光明”,我們被允許結(jié)合數(shù)據(jù)與雕塑,自由詮釋自己對這一主題的理解。莉茲貝絲和我將該項目理解為大腦的功能,以及當室外陽光更多時,大腦更愿意運作。這些數(shù)據(jù)基于芝加哥的紫外線光進行測量。
從計算機科學的角度來看,該項目需要從特定地理坐標獲取極光可見性數(shù)據(jù)。這對于創(chuàng)建一個能夠隨該山地當前極光狀態(tài)動態(tài)變化的燈光場景至關重要。
“光明興旺”這一短語有一種解釋,意為光明與成功。我將其理解為一種更為復雜的意義,即當聚光燈從他們身上移開時,為那些失去發(fā)聲機會的人帶來光明。
我用 Raspberry Pi Pico 和 MicroPython 編程設計了一個數(shù)字鋼琴。
以下項目與智能儲物柜系統(tǒng)相關,我與團隊使用樹莓派、Pi攝像頭以及基于OpenCV等機器學習模型的實時人臉識別技術構(gòu)建了該系統(tǒng)。此外,還包括設置電磁閥和繼電器等硬件設備以控制鎖具。我還使用了Pi繼電器HAT,能夠通過單個樹莓派管理多個繼電器,從而解決了Pi上引腳數(shù)量有限的限制問題。
Matter 已降低墻高,為控制開辟了一條標準化的路徑。如今,制造商正面臨一個時代:他們再也無法知道是誰向其設備發(fā)送了控制請求。不僅谷歌、亞馬遜或蘋果,就連 Claude、Grok、ChatGPT,甚至某人今晚自己創(chuàng)建的個人助手,都可以通過 Matter 控制器向你的設備發(fā)送指令。
在這個項目中,我使用芝加哥的坐標從一個在線紫外線API獲取數(shù)據(jù),以獲得準確的紫外線水平。接著,我編寫了一個LED燈帶,將其隱藏在左上角黃色太陽的后面,使得LED的亮度根據(jù)外部紫外線強度變化。原本右側(cè)的雨傘在每次數(shù)據(jù)更新時(每30分鐘一次)都會旋轉(zhuǎn),但為了測試目的,目前它以最高速度持續(xù)旋轉(zhuǎn)。
本項目的目標是制作一個非常簡單的電壓表,至少具備良好的精度,并理解模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)的工作原理。該項目使用了RT-Thread公司生產(chǎn)的RT-Spark(Spark-1)開發(fā)板。