本項目展示了一種基于樹莓派、Pi相機、OpenCV以及可選的人工智能視覺服務開發(fā)的嵌入式嗜睡監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)的主目的是識別駕駛員疲勞跡象,并通過蜂鳴器和LED指示燈提供即時預警。系統(tǒng)持續(xù)采集攝像頭畫面,并利用基于OpenCV的面部和眼部檢測技術進行本地處理。當用戶眼睛長時間閉合時,系統(tǒng)判斷可能存在嗜睡情況,并觸發(fā)警告輸出。
印度尼西亞許多學校和機構都面臨網絡連接不穩(wěn)定的問題。當網絡中斷時,基于云端的考勤系統(tǒng)完全失效,導致教師無法記錄出勤情況,管理員也面臨數據缺失的困境。
我們最后的作業(yè)之一要求我們設計一個嵌入式系統(tǒng),來解決現實中的一個問題。其中一個我感興趣的課題是減少使用手語者與不理解手語者之間的溝通障礙。我選擇這個課題的主要動機在于該領域本身非常有趣。目前最流行的做法似乎是使用“手語轉語音手套”,它能將檢測到的手勢轉換為可聽的語音。
這是一款由獨立元件構建的全功能8音電子鋼琴,采用NE556雙定時器集成電路,可產生從中央C到C'(261.6 Hz至523.3 Hz)的音樂音符。該鋼琴內置可調節(jié)顫音效果、雙電源(6V電池或5V USB)、音量控制功能,并裝入一個緊湊的17×8×6厘米機箱中。總材料成本低于20港元。
PS5手柄通過藍牙連接到樹莓派5。樹莓派使用Python讀取搖桿和按鈕的數值,然后通過USB串行通信將簡單的命令數字發(fā)送給Arduino Nano。Arduino Nano接收到這些命令后,會控制機械臂上的相應舵機運動。
空氣污染是全球日益嚴峻的問題,細顆粒物(PM2.5)因其能夠深入肺部并進入血液,成為最危險的污染物之一。無論您擔心的是室內空氣質量、野火煙霧還是城市污染,掌握實時數據都能讓您采取有效行動。
Tab5 是一款基于 ESP32-P4 和 ESP32-C6 的高性能平板設備,配備 55 英寸觸摸屏、內置 WiFi、攝像頭、麥克風、SD 卡插槽以及可拆卸的 NP-F-F 系列電池。該設備于 20266 年初發(fā)布,截至本項目撰寫時,幾乎沒有任何社區(qū)知識庫,文檔極少,且存在多個尚未發(fā)現的固件漏洞。
去年,Meta售出了700萬副智能太陽鏡。這些眼鏡看起來像普通太陽鏡,但內置攝像頭可悄無聲息地拍攝附近任何人的視頻。有關人們利用它們在公共場合、私人空間以及逮捕過程中秘密拍攝他人的報道不斷涌現。如今,Meta正在加入人臉識別功能。
nRF54L15 是目前功能最強大的無線 SoC 之一,但幾乎沒有或幾乎沒有任何相關文檔。盡管如此,我還是決定利用現有資源,結合 Zephyrr 操作系統(tǒng),在沒有 RTOS 開發(fā)經驗的情況下深入探索。我構建了這個項目,旨在充分發(fā)掘其潛力:在 Zephyr RTOS 上同時運行 BLE 6.0、PDMDMDM 麥克風和 IMU,同時通過自定義的 LoRa P2PPP 鏈路實現長距離數據傳輸,完全無需依賴云端。所有數據通過免許可頻段直接在另一 SoC(ESP32-S3)之間進行點對點通信。
該項目提供了一套高效、遠程遙測記錄系統(tǒng),用于跟蹤離網太陽能系統(tǒng)的發(fā)電與耗電情況。通過利用Arduino Pro Mini 3.3V的超低靜止電流特性,該記錄器最大限度地降低了系統(tǒng)開銷,確保監(jiān)控硬件本身不會耗盡電池儲備。
在日益互聯的世界中,真正的離網通信仍是一個復雜挑戰(zhàn)。現有的消費型對講機缺乏基于文本的遙測功能,而蜂窩網絡又容易受到局部中斷的影響。我著手開發(fā)一款基于M5Stack生態(tài)系統(tǒng)的健壯、去中心化的通信工具,旨在實現安全、低延遲的數據傳輸,且無需依賴外部基礎設施。
我們最新的演示項目之一聚焦于人形機器人。具體來說,我們展示了一只與真人等大的機械臂,它能夠舉起2公斤的啞鈴,重點展示了位置控制性能,以及作為電機驅動器使用的緊湊型1千瓦逆變器。
幾年前,我受到啟發(fā),設計了一盞燈,它的控制方式可以像老式電話一樣。就像下面圖片所示的那樣。我不想再有需要依賴手機應用、Wi-Fi或藍牙的燈具,而是希望它能直觀易用且獨立運行。
在搭建顯示屏(使用Arduino和硬件)時,我常常感到沮喪:需要刷寫程序、線纜可能損壞、導線松脫,或者板子突然燒壞。最終我可能只能花10到20秒(如果運氣好)來測試一下,把字體向左移動三個像素是否“感覺正確”。
ESP32-S33 引入了一項許多創(chuàng)客忽略的功能——原生 USB 主機支持。雖然大多數項目僅將 USB USB USB 端口用于編程或串行通信,但 ESP32-S3 實際上能夠作為 USB 主機,直接與鍵盤、鼠標、游戲手柄和 U 盤等外設進行通信。