從便攜式電子設備的鋰電池供電到工業(yè)電機的變頻驅動,從光伏風電的清潔能源發(fā)電到新能源汽車的動力控制系統,電源轉換與逆變技術是所有電力應用的基礎支撐。
在電力電子電路設計中,凡是包含感性負載(電機線圈、繼電器繞組、電感、電磁閥等)的場景,續(xù)流回路都是必不可少的設計環(huán)節(jié)。
電機是現代工業(yè)和生活中應用最廣泛的動力裝置,而線圈作為電機實現電磁能量轉換的核心部件,直接決定了電機的功率、效率、溫升和可靠性。
在電力電子電路中,當感性負載(如電機線圈、繼電器繞組、電感)突然切斷供電時,會根據楞次定律產生很高的反向感應電動勢
H橋電路是電力電子領域最常用的拓撲結構之一,因核心結構形狀類似字母“H”得名,核心功能是通過控制實現輸出電壓極性的切換,是直流電機調速、步進電機驅動、逆變器、開關電源等應用的核心單元。
人類進入數字化時代以來,芯片作為所有智能設備的心臟,承載著計算、存儲、傳輸信息的核心功能,而構成芯片的基本單元,正是兩類性質互補的半導體材料:N型半導體和P型半導體。
JFET的基本結構設計簡潔且巧妙,核心是PN結夾著導電溝道的三明治結構,三個電極分別為源極S、漏極D和柵極G,根據導電溝道的摻雜類型不同.
當我們拿著智能手機刷信息、坐在新能源汽車里導航、依托云計算中心存儲數據時,很少會想到這些智能設備的核心——芯片,其底層技術根基之一便是N型半導體。
場效應晶體管(Field Effect Transistor,簡稱FET)是現代電子技術中不可或缺的半導體器件,其通過電場效應控制電流的特性使其在模擬電路、數字電路和功率電子領域占據核心地位。
如果你曾嘗試在邊緣端構建過任何類型的視覺系統,比如農業(yè)監(jiān)測、庫存追蹤等需要本地識別物體而無需向云端發(fā)送請求的場景,你可能已經遇到過同樣的難題:傳統微控制器(MCU)本身沒有足夠的內存來運行物體檢測。無論是內存不足無法緩沖攝像頭幀,還是存儲空間不足無法保存模型權重,都是問題所在。通常的解決辦法是采用Linux SBC(單板計算機),但這會迅速消耗你的電源預算,并大幅增加產品成本。
這個項目旨在根據數據為我的學校物理計算課程可視化變化。項目的主題是“培育光明”,我們被允許結合數據與雕塑,自由詮釋自己對這一主題的理解。莉茲貝絲和我將該項目理解為大腦的功能,以及當室外陽光更多時,大腦更愿意運作。這些數據基于芝加哥的紫外線光進行測量。
從計算機科學的角度來看,該項目需要從特定地理坐標獲取極光可見性數據。這對于創(chuàng)建一個能夠隨該山地當前極光狀態(tài)動態(tài)變化的燈光場景至關重要。
“光明興旺”這一短語有一種解釋,意為光明與成功。我將其理解為一種更為復雜的意義,即當聚光燈從他們身上移開時,為那些失去發(fā)聲機會的人帶來光明。
我用 Raspberry Pi Pico 和 MicroPython 編程設計了一個數字鋼琴。
以下項目與智能儲物柜系統相關,我與團隊使用樹莓派、Pi攝像頭以及基于OpenCV等機器學習模型的實時人臉識別技術構建了該系統。此外,還包括設置電磁閥和繼電器等硬件設備以控制鎖具。我還使用了Pi繼電器HAT,能夠通過單個樹莓派管理多個繼電器,從而解決了Pi上引腳數量有限的限制問題。