我花了將近一個月的時間來構思這個項目,起初毫無頭緒,而且非常擔心能否完成。有一天在課堂上,我開始環(huán)顧教室,注意到教室里各種不同的門設計以及它們的開啟方式——從雙開門到單開門。就在那一刻,我意識到自己想做一個與門相關的項目,但還不確定具體要做什么。第二天,老師因為臨時有事遲到而遲到了,門被鎖上了,我站在門外等了好幾分鐘,突然想到:“如果有一種門禁系統(tǒng),可以在緊急情況、迎接客人、找不到鑰匙或其他任何情況下使用呢?”通過這一系列經歷,我最終萌生了“無接觸門鈴系統(tǒng)”的想法。
該項目最初旨在通過構建一款便攜式陪伴機器人,將定制硬件、嵌入式軟件、娛樂功能和交互式應用整合到一個平臺上,從而在現(xiàn)實生活中重現(xiàn)這一概念。
IABEILLES 是由索邦理工學院開發(fā)的一款物聯(lián)網解決方案,旨在保護蜂群免受亞洲大黃蜂的捕食。該系統(tǒng)利用人工智能進行視覺和聲學檢測,并通過 LoRaWAN 網絡傳輸環(huán)境數據。
全球每年估計有50%的疫苗被浪費。其中相當一部分浪費源于冷鏈中斷——即疫苗在運輸或儲存過程中曾暴露于2至8°C安全溫度范圍之外,但直到為時已晚才被發(fā)現(xiàn)。
想象一下,你的項目可以持續(xù)運行數月之久——完全獨立于能源供應,徹底脫離電網。在本指南中,我們將利用太陽能的力量,為你的電子設備打造一個微型、自給自足的“發(fā)電站”。
這輛Wi-Fi汽車是我工程設計輔修課程EDES 301項目的一部分。我一直對生活在廣闊世界中的概念充滿興趣。最近,F(xiàn)PV(第一人稱視角)在無人機和遙控車領域迅速發(fā)展。此外,業(yè)余愛好者3D打印技術的興起也讓更多人能夠自己動手制作遙控車。我決定,至少可以成為最早將3D打印的汽車與FPV系統(tǒng)結合,并通過Wi-Fi操控整個系統(tǒng)的先驅之一。
走進任何一家工廠的車間(或想象波士頓動力的Spot機器人為你完成),你都會看到那些沒有數據傳輸功能的傳統(tǒng)LCD屏幕和模擬儀表,這會限制你的物聯(lián)網應用管道。提取這些數據通常意味著需要更換昂貴的硬件。然而,正如TinyML領域的先驅皮特·沃登所指出的,有一種更快、更便宜的替代方案:用低功耗攝像頭對現(xiàn)有的顯示屏進行拍攝,并在本地處理圖像數據。
燈光在變化,攝像機角度在調整,新的對象類別不斷出現(xiàn),而這些在訓練數據中從未存在。原本在測試中準確率達到95%的模型,在生產環(huán)境中卻只能達到70%。你需要立即推出一個改進后的模型,而不是等到下個季度,或是在維護窗口期間?,F(xiàn)在就行動起來,覆蓋所有設備,無需派遣工程師逐一檢查。
關鍵之處在于這個項目的規(guī)模之大。我制作了一個夸張巨大的摩托羅拉DynaTAC 8000X復制品,用3D打印了機身,并打造出了一個幾乎一模一樣的、實際上能正常使用的復制品。
我在當地一家非營利科技中心擔任志愿者,這個項目展示了我們如何制作了一套LED徽章,使其在本地燈光節(jié)上自動同步照明效果——無需主控設備、無需配對,也無需中央控制。
Now Playing Display 是一款小巧的 USB 供電桌面設備,可將 Mac 上播放的音樂內容(包括專輯封面、曲目名稱、藝術家以及進度條)鏡像顯示在 240×240 的圓形觸摸屏上。通過點擊按鈕即可實現(xiàn)播放/暫?;蛱^曲目。
在本項目中,我們設計并構建了一輛基于樹莓派5的自主車輛,該車輛采用OpenCV車道檢測、PID轉向控制以及基于編碼器的速度調節(jié)技術,在賽道上行駛并停靠在指定的停車標志處。最終參數通過反復在賽道上運行車輛,分析誤差、轉向占空比、比例響應和導數響應的曲線圖,并選擇能夠最小化振蕩同時確保車輛穩(wěn)定完成賽道行駛的組合方式確定。
該項目展示了一套端到端的實時邊緣視覺處理流程,結合了目標檢測、多目標跟蹤和基于像素的運動估計技術,僅在物體實際移動時可靠地捕捉圖像(或錄制視頻),且可選擇性地僅記錄用戶自定義區(qū)域內的動態(tài)內容。
大多數傳統(tǒng)的街道照明系統(tǒng)依賴于簡單的天文定時器或光敏傳感器,本質上是“盲目的”和“呆板的”。當燈光熄滅或繼電器故障時,維修人員只能通過市民投訴才能得知。
每年都有數百萬株幼苗死亡——并非因病害,而是因為在前兩個夏天灌溉不均所致。市政灌溉成本高昂且難以擴展。志愿澆水項目在栽種日結束后便失去動力。