這個想法是在我實驗室做蛋白質印跡實驗時產(chǎn)生的,當時我對這個相對簡單的任務所需的漫長操作流程感到很不滿。不僅如此,由于每個循環(huán)都需要 5 分鐘,所以沒有足夠的空閑時間來進行其他事情。因此,這個設備能讓您在無需自己更換洗滌液的情況下完成 1 次、2 次或 3 次洗滌循環(huán)。
另一個重要的學習要點是理解 Zynq 設備的系統(tǒng)級行為。由于該設計依賴于處理系統(tǒng)來提供時鐘,因此必須對處理系統(tǒng)進行初始化,以便可編程邏輯能夠正常運行。
WordPress 一直以來都是構建網(wǎng)站的熱門平臺,其特點是操作簡便。但其缺點在于,很多用戶并不了解其背后的編程原理。與這些用戶形成對比的是,像我這樣有一定軟件知識背景且喜歡研究其內(nèi)部機制的用戶。我有一些空閑時間,于是便開始使用主機提供的在線文件管理器。該提供商為 WordPress 安裝采用了基本的樹形結構:
我想要一款小巧便攜的澆水控制器,它要比簡單的定時器更靈活。我的目標是設計出一款能夠獨立運行的設備,同時還能通過 MQTT 報告狀態(tài),以便在儀表板、Home Assistant、Node-RED 或手機 MQTT 控制面板上顯示。
我想要開發(fā)一個獨立的 GIF 播放器,它不僅能夠緩慢地逐幀顯示,還能像一部 30 幀每秒的電影那樣流暢地播放 GIF 動圖。為了實現(xiàn)這一目標,我使用了 ESP32-S3 開發(fā)板。流暢運行的關鍵在于 S3 的 8MB 專用靜態(tài)隨機存取存儲器(PSRAM)。
幾天前,一個簡單的想法突然浮現(xiàn)在我的腦海中:如果我們能擁有一種真正的口袋式語音助手會怎樣呢?這種助手能夠即時回答我們的問題,無需掏出手機、解鎖手機、打開應用程序,然后進行輸入或點擊操作。
我確實喜歡制作那種能夠用汽車電池為我的汽車放大器供電的電路。這不僅僅是因為它是 12 伏電壓,而且我的放大器系統(tǒng)需要雙軌供電。這是基于晶體管的放大器的主要問題,因為它們需要更高的電壓并要有穩(wěn)定的地參考電壓,所以雙軌供電的概念就應運而生了。但當我只有簡單的 12 伏電池時,這對我來說就更麻煩了。比如 +24 伏和 -24 伏這樣的電壓。你需要一種方法來將這個電壓提升并分成兩條對稱的軌。首先想到的顯而易見的方法是使用能夠實現(xiàn)這一功能的變壓器。
我對音頻技術情有獨鐘,這一點在我的大部分文章中都有體現(xiàn)。我總是會嘗試一些新的集成電路或與音頻相關的設備。今天要講的是 D 類放大器。我制作了一個能夠承受高達 200 瓦功率的立體聲低音音箱,但我還沒有一套適合直接安裝在汽車里的好放大系統(tǒng)。而這個東西讓我想到了 TPA3221 集成電路。同樣的價格,任何人都能買到便宜的藍牙音箱。但它們在半音量時就會失真,低音會急劇下降。在這種情況下,我想讓我的 TPA3221 放大器直接由汽車電池供電驅動。
這是我自行設計并用 3D 打印技術制造的五軸機器人手臂,我制作它是為了研究正運動學和逆運動學背后的數(shù)學原理,了解通信協(xié)議,同時也因為它是一個有趣的設計挑戰(zhàn)!
無線網(wǎng)絡斷了,“無網(wǎng)絡”提示畫面出現(xiàn)了,突然間那個像素化的霸王龍就成了你與徹底無聊之間唯一的分隔物。通常情況下,你會只是按幾下空格鍵來等待幾分鐘,直到路由器重啟。但當我坐在那里時,我看著桌上擺放著的 myPalletizer 260 M5——一個售價 299 美元、擁有 4 個自由度的機器人手臂,此刻它什么也沒做——然后我有了一個想法:
在農(nóng)業(yè)領域,最大的挑戰(zhàn)之一就是灌溉方式不當。農(nóng)民通常依靠人工檢查來決定何時給作物澆水,這可能會導致澆水過多或過少的情況。這不僅會造成水資源的浪費,還會對植物的健康以及作物的產(chǎn)量產(chǎn)生影響。
如果你曾經(jīng)使用過 ESP32 和 ESP-NOW,那么你大概很快就會意識到一些事情:ESP-NOW 功能強大……但在其基礎上構建一個可靠且可擴展的系統(tǒng)并非易事。處理確認信息、重試操作、多臺設備以及網(wǎng)絡狀態(tài)等事宜,很快就會變成重復且容易出錯的工作。這就是 ESPNow 協(xié)議被創(chuàng)建的真正原因。
我一直樂于將“識別”這一概念拓展得更豐富——將其轉化為一種能夠實時響應用戶的互動體驗。這一次,我將格羅夫視覺人工智能 V2、XIAO ESP32-S3 和 Processing 結合在一起,創(chuàng)建了一個類似《水果忍者》的互動項目,用戶可以通過手勢來控制它。
項目介紹:本項目展示了基于小智AI聊天機器人的一款簡單硬件實現(xiàn)方案,采用了 ESP32-S3 N16R8 模塊、單個麥克風和揚聲器、兩個按鈕、電容式觸摸屏以及內(nèi)置的 AXP2101 電源管理芯片。
我一直熱衷于嘗試邊緣人工智能視覺項目。然而,在傳統(tǒng)的樹莓派板上運行 YOLO 模型一直是一個令人沮喪的經(jīng)歷。幀率太低,無法實現(xiàn)實時推理,而添加外部人工智能加速模塊只會讓情況變得更加復雜。