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  • 最大化提升Wi-Fi/藍牙雙模物聯(lián)網(wǎng)設備電池續(xù)航的設計方案

    在低功耗物聯(lián)網(wǎng)場景中，Wi-Fi與藍牙雙模設計兼顧了高速數(shù)據(jù)傳輸與近距離便捷交互，廣泛應用于智能家居、工業(yè)傳感、便攜監(jiān)測設備等領域。但雙模射頻共存、高頻喚醒、無效通信等問題，極易造成功耗冗余，大幅縮短電池續(xù)航。物聯(lián)網(wǎng)設備多依賴鋰電池、干電池供電，續(xù)航時長直接決定產(chǎn)品實用性與運維成本。因此，通過硬件、固件、調度、通信參數(shù)的全方位優(yōu)化，精準削減無效功耗，是最大化雙模物聯(lián)網(wǎng)設備電池續(xù)航的核心關鍵。

  • 能量采集技術賦能大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)：應用時機與實施方法

    隨著數(shù)字基建的全面落地，大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)已廣泛滲透于工業(yè)監(jiān)測、智慧農業(yè)、城市治理、智能物流等領域，海量分布式傳感器、低功耗終端節(jié)點的持續(xù)供電問題，成為制約物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模化、長效化部署的核心瓶頸。傳統(tǒng)電池供電存在壽命有限、更換成本高、廢棄電池污染環(huán)境等問題，有線供電則布線復雜、部署靈活性差、難以適配廣域分散節(jié)點。能量采集技術可就地捕獲環(huán)境中的光能、機械能、熱能、射頻能等微能量并轉化為電能，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)終端自供電，是破解大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)供電難題、構建無源物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的核心技術。本文結合技術特性與場景需求，系統(tǒng)闡述能量采集技術的使用時機與落地應用方法。

  • 借力5G蜂窩新特性，物聯(lián)網(wǎng)設備制造商開啟產(chǎn)業(yè)升級新賽道

    隨著5G獨立組網(wǎng)規(guī)?；占耙约?G-A技術迭代落地，新一代蜂窩網(wǎng)絡突破了4G時代物聯(lián)網(wǎng)通信的速率、時延、接入密度瓶頸，衍生出超低時延、海量連接、確定性傳輸、輕量化低功耗、無源物聯(lián)等全新功能特性。對于物聯(lián)網(wǎng)設備制造商而言，5G不再只是簡單的通信升級工具，更是重塑產(chǎn)品形態(tài)、優(yōu)化產(chǎn)品性能、拓寬應用場景、構建核心競爭力的核心底座。深耕5G蜂窩網(wǎng)絡新功能的落地應用，成為物聯(lián)網(wǎng)設備廠商突破同質化競爭、賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵抓手。

  • 邊緣計算帶寬取舍：壓縮還是預篩

    把全部原始流都拉回中心云，鏈路成本通常先扛不住。邊緣計算真正省帶寬，不是少傳一點，而是先決定哪些信息根本不必傳。

  • 邊緣計算AI更新要有灰度和回滾

    端側模型更新一旦出錯，現(xiàn)場通常沒有太多容錯時間。邊緣計算里的 AI 更新，不能只看“能不能推上去”，還要看“推錯了能不能退回來”。

  • 基于變壓器的穩(wěn)壓器靈活 TLVR 結構與極快動態(tài)響應實現(xiàn)

    人工智能算力服務器、高端 GPU、高速 ASIC 與自動駕駛主控芯片的供電需求正持續(xù)突破傳統(tǒng)電源架構極限。此類負載具備千安級穩(wěn)態(tài)電流、數(shù)千安每微秒的電流變化率、納秒級負載跳變特征，對供電穩(wěn)壓器的動態(tài)響應速度提出嚴苛要求。傳統(tǒng)多相分立電感降壓穩(wěn)壓器存在固有性能瓶頸：穩(wěn)態(tài)與瞬態(tài)性能存在強耦合矛盾，若降低單相等效電感提升瞬態(tài)速度，會大幅增大電感電流紋波、提升導通損耗;若選用大電感抑制紋波，負載突變時電流擺率不足，輸出電壓驟降 / 過沖嚴重，只能依靠海量大容量輸出電容抑制電壓波動，帶來 PCB 面積膨脹、物料成本上升、系統(tǒng)可靠性下降等一系列問題。

  • 多元融合高彈性電網(wǎng)落地提速，電源與功率器件駛入產(chǎn)業(yè)黃金風口

    在 “雙碳” 目標與新型電力系統(tǒng)建設雙重驅動下，我國電網(wǎng)形態(tài)正發(fā)生根本性變革，多元融合高彈性電網(wǎng)從理論試點邁入規(guī)?；涞仉A段。區(qū)別于傳統(tǒng)單向輸配電網(wǎng)絡，高彈性電網(wǎng)打通源、網(wǎng)、荷、儲各環(huán)節(jié)壁壘，兼容集中式新能源基地、分布式光伏、儲能、虛擬電廠、電動汽車等多元主體，依靠靈活調節(jié)能力消納高比例風光，抵御極端工況與功率波動，成為能源轉型的核心底座。隨著全國多地示范工程投運、電網(wǎng)投資持續(xù)加碼，配套電源設備與功率半導體器件迎來需求爆發(fā)窗口，全產(chǎn)業(yè)鏈進入量價齊升的行業(yè)風口。

  • 5G時代新蜂窩物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展與應用

    隨著數(shù)字經(jīng)濟深度賦能各行各業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)已從單一設備聯(lián)網(wǎng)邁入萬物智聯(lián)的全新階段。傳統(tǒng)4G蜂窩物聯(lián)網(wǎng)受限于時延、容量、功耗等短板，難以滿足工業(yè)制造、智慧城市、遠程醫(yī)療等高端場景的智能化需求。5G技術的全面普及，催生了新一代蜂窩物聯(lián)網(wǎng)技術體系，依托5G原生網(wǎng)絡架構，重構物聯(lián)通信模式，實現(xiàn)了高速率、低時延、廣連接、低功耗的全方位突破，成為數(shù)字社會建設的核心基礎設施。

  • 非隔離型電能變換拓撲：性價比之王的硬核全解

    在電源工程的宏大版圖中，非隔離型DC-DC變換拓撲堪稱"性價比之王"——它沒有隔離變壓器的厚重束縛，沒有光耦的額外開銷

  • EMC整改中常用的問題進行、探討，力圖拋磚引玉進行討論

    本文針對EMC整改中常用的問題進行、探討，力圖拋磚引玉進行討論。首先，要根據(jù)實際情況對產(chǎn)品進行診斷，分析其干擾源所在及其相互干擾的途徑和方式。

    智能應用
    2026-06-21
    EMC整改

  • 數(shù)學建模，如何根據(jù)實際問題來建立數(shù)學模型，對數(shù)學模型來進行求解

    數(shù)學建模，就是根據(jù)實際問題來建立數(shù)學模型，對數(shù)學模型來進行求解，然后根據(jù)結果去解決實際問題。當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時

  • 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器隔離式DC/DC轉換器選型與使用指南

    工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)傳感器是智能制造、工業(yè)自動化、智慧工廠的數(shù)據(jù)采集終端，長期運行在高壓干擾、電壓波動、潮濕粉塵、電磁輻射復雜工況中。傳感器作為精密弱電設備，對供電穩(wěn)定性、安全性、抗干擾性要求極高，普通非隔離電源極易出現(xiàn)信號漂移、設備擊穿、數(shù)據(jù)失真等問題。隔離式DC/DC轉換器憑借電氣隔離、抗干擾、高壓防護、回路隔離的核心優(yōu)勢，成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器供電系統(tǒng)的核心器件。

  • 邊緣計算穩(wěn)實時：先補時鐘漂移

    感知和控制都在邊緣側完成時，最容易出問題的不是單次推理，而是時間不再統(tǒng)一。邊緣計算要穩(wěn)住實時控制，先得讓采樣、推理和執(zhí)行都說同一種時間。

  • 邊緣計算為何丟幀？先查調度失衡

    端側一丟幀，很多人先懷疑算力不夠。邊緣計算里，真正把幀打丟的，常常不是絕對算力，而是調度順序錯了。

  • 邊緣計算同步機制：事件與隊列分工

    分布式控制搬到端側后，最難的不是發(fā)消息，而是消息到得太多。邊緣計算要同步狀態(tài)，既怕漏通知，也怕通知風暴把系統(tǒng)淹沒。

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