Intel：ARM架构的SoC FPGA将继续更新，IA架构的未来也会有！
一年一度的Altera技术日活动今年已经正式更名为ISDF大会，会场配色也全部变成了Intel蓝。在今年8月份，Altera正式化身为Intel的PSG事业部首次在北京举行了小型媒体见面会，而这次ISDF则是第一个正式大规模的以Intel PSG部门的名号面向FPGA开发者所举办的一场盛会。因此这 次会议的分享意义之重大不言而喻，英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭也特别出席此次大会，并且对于Altera的收购、Intel PSG的未来战略以及SoC FPGA进行了精彩的分享。
英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭
这次融合究竟意味着什么?
很多客户在得知Altera被收购之后都十分担心Intel会削减其原有产品线，并且将全部的Altera SoC FPGA转换成IA。杨旭对此事给出了明确的表态：“Intel非常珍惜而且还在延续Altera已有的产品系列，包括高端Stratix、中端的Arria、低端的Cyclone和MAX。”此前Intel的CEO在旧金山的ISDF上也明确表明发展FPGA市场是Intel非常重要的战略之一。另外一个客户所关心的问题是，目前Intel对于FPGA产品的寿命支持是否会和之前一样长久?众所周知，FPGA的客户的产品寿命一般比较长久，此前Altera一直以此为豪，其FPGA产品寿命可以达到15年之久。而Intel给人的印象主要是面向消费者的，因此其客户设备的寿命并不会那么久。但其实这只是人们的一种臆断，其实Intel的产品平均寿命可以达到12年，对于PSG部门的产品，Intel承诺其仍将保持着长达15年的寿命。Intel进入嵌入式领域已经30余年，对于产品生命周期的重要性也十分清楚。第三个大家所关心的问题是对于服务和支持模式。某些人认为，Intel的用户非常多，因此其服务支持能力并不如FPGA的厂商那般强大。不过其实完全不必担心这一点，英特尔PSG SoC FPGA产品营销资深总监 Chris Balough介绍说：“在两个公司的合并过程中，Intel很深刻地认识到FPGA的产品的应用销售方面给客户提供服务和支持的重要性。因此其在此方面的承诺并不会改变。”此外，我们也从Chris那里了解到，在合并之后，PSG部门仍然保持了其原有的独立的销售和支撑团队，因此对于其原有客户而言服务质量并无差异。第四个问题应该是大家所最为关心的问题了。大家都知道Intel的产品都是X86架构的，而Altera的SoC FPGA的产品中采用的是ARM的架构。因此被收购之后，客户都会有一个疑问：以后Intel SoC FPGA的产品是不是都会使用IA架构呢?其实这个问题早在收购初期，Intel就已经明确表示过，并不会干涉Altera的任何产品规划，我们已经熟知的ARM架构的SoC FPGA产品仍然将持续更新。Chris在之后的答记者问中也强调到：“Intel没有任何的计划改变现有的产品，如果改变，不仅花费过于昂贵，而且也将耗费大量时间。不仅如此，从客户的角度来说也会给其很多服务带来中断。目前SoC FPGA的产品在全球有1000多个客户，如果我们这样做，实际上会给他们带来很大的影响。”
英特尔PSG SoC FPGA产品营销资深总监 Chris Balough
14nm工艺Stratix10首批样片已经交付客户
在8月份，Intel PSG部门就曾经给记者展示过一个Stratix10的样片，当时还只是一个测试样片，并未完全成熟，而现在，首批样片已经交付给了客户。此芯片代表了目前Intel FPGA产品的最高水平。全新的架构的设计使其在逻辑设计中可以实现一个很好的管道安排，这也就意味着更快的时钟速度，进一步而言就是更高的性能提升。此外，Stratix10中使用了硬化的单精度DSP模块，此模块中应用到了Intel的技术，能够在性能提升的同时功耗达到更低。最后，使用了14nm制程工艺可以实现更好的成本效益，直接大幅度提升其产品性能。
FPGA将无处不在
“FPGA在未来将无处不在。”Intel收购Altera，就是对这一点笃信不疑。未来是万物互联的时代，而不断部署在我们世界各处的传感器将会采集到大量的数据。这些数据都会被上传到云服务器中，通过数据中心来进行存储和计算，而这些数据的采集和存储都离不开FPGA。FPGA将是连接云服务和传感设备之间的重要纽带。
Intel还在ISDF的现场给大家展示了两个具体的应用案例。
在VR的应用中，通过Intel的SoC FPGA产品，画面可以实现零延迟的逼真显示效果。
另外一个展示的实例是蜂窝基础设施中DPD的应用。我们都知道数字IQ信号需要通过远端无线射频头将其转换成RF信号后才能发射出去。在传统解决方案中，人们使用分离的DSP、微处理器加FPGA来实现这种转换。而有了Intel的SoC FPGA，只需此一颗芯片即可实现这个过程，因此极大提高了效率，减少了失真率。如下图所示，这种新方案相比传统方案的速度可以快到117倍。
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