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创建可持续城市农业的智能植物监视器
我们的项目“可持续城市农业的智能植物监视器”开发了创新的解决方案，以解决新加坡城市园丁面临的具体挑战。我们的团队致力于最大限度地提高工厂维护效率，并提供旨在提高资源利用率的技术解决方案。
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基于树莓派和LM35的物联网温度监测系统使用ThingSpeak
在之前的项目中，我们学习了如何使用树莓派向物联网平台ThingSpeak发送数据。在这个DIY教程中，我们将把LM35温度传感器数据发送到ThingSpeak云来构建一个温度监测系统。使用ThingSpeak，我们可以记录和监控世界上任何地方的温度。这个基于物联网的温度监测器是使用树莓派，ADC0804和LM35温度传感器构建的。树莓派使用ADC从LM35读取当前温度，并将其发送到ThingSpeak服务器，以便从世界任何地方进行实时监控。
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ESP32和ThingSpeak：如何使用ESP32将数据发送到云端
ESP32是物联网应用的强大工具，内置蓝牙，温度传感器，霍尔传感器等。在之前的教程中，我们已经学习了如何使用Arduino IDE对ESP32进行编程。在这个DIY教程中，我们将看到如何使用ESP32上传或发送数据到ThingSpeak云。为了简单起见，这里的内置温度传感器和霍尔传感器数据将被发送到ThingSpeak，在下一个教程中，我们将与ESP32连接一个温度传感器，并从世界任何地方监控它。
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基于物联网的温湿度监测使用ThingSpeak和ESP8266
在这个项目中，我们将使用DHT11将温湿度传感器数据发送到Thingspeak。通过这种方法，我们可以使用ThingSpeak物联网服务器通过互联网监控DHT11传感器的温度和湿度数据，我们可以在ThingSpeak仪表板上查看记录的数据和图表。NodeMCU从DHT11读取当前的温度和湿度，并将其发送到ThingSpeak服务器，以便从世界任何地方进行实时监控。我们之前使用ThingSpeak与树莓派和ESP32在云上上传数据。
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物联网无线气象站使用Arduino， ESP8266和ThingSpeak
全球变暖导致了不可预测的气候;世界各地的研究人员正在使用气象站来观察记录和分析天气模式，以研究气候变化并提供天气预报。这些气象站通常包括几个传感器来测量环境参数和一个监测或记录系统来分析这些参数。在本教程中，我们将学习如何建立一个基于无线物联网的气象站，可以测量关键的环境参数，如温度，湿度和压力。此外，由于我们的气象站启用了物联网，我们可以将这些参数发送到ThingSpeak频道(物联网云)，在那里我们可以远程存储、分析和访问数据。我们之前也用树莓派建立了一个类似的气象站，它与这个项目非常相似。
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基于物联网的智能路灯使用NodeMCU ESP8266和ThingSpeak
大多数地方都有自动路灯，可以感知白天和黑夜，并根据昼夜自动打开和关闭。在这里，我们扩展了这个项目，增加了一个额外的限制来打开灯，路灯只会在黑暗中发光，有人穿过街道。该项目的主要目标是通过只在需要时发光路灯来减少电力消耗。在这个项目中，我们展示了智能路灯的原型，它有3个红外传感器，1个LDR传感器和3个led，每个led代表一个路灯。我们还将更新LDR传感器数据到ThingSpeak，并从世界任何地方通过互联网控制led(路灯)。
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基于物联网的电池监测系统，使用NodeMCU和ThingSpeak
电池是任何设备最重要的部件，因为它为整个系统供电。锂电池的充电和放电不当可能会导致很大的安全问题，因此监测电池的电压水平非常重要。电动汽车中有一个单独的系统，称为电池管理系统(BMS)，它监控电池组的所有属性，如电压、电流、温度等，并确保锂电池的安全性和可操作性。
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基于物联网的GPS跟踪，在ThingSpeak上使用NodeMCU和Matlab可视化
有没有想过你的手机软件是如何在驾驶时使用GPS定位你的位置的?这个问题的答案是，嵌入你手机中的一个小型GPS模块与卫星网络通信，以确定你手机的位置。在这个项目中，我们将了解GPS模块是如何工作的，我们将了解一种流行的GPS接收器模块NEO 6M，该模块与手机中使用的模块大小不同，但工作原理相同。通过使用GPS接收器模块和Thingspeak物联网平台提供的信息，我们将尝试在图表上绘制数据。除此之外，我们还将通过使用Thingspeak- Matlab可视化中的inbuild函数生成URL来可视化卫星视图地图上的位置(需要编码，在代码说明部分进行解释)。
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使用NodeMCU和ThingSpeak的太阳能Wi-Fi气象站
这一次，我们使用ESP8266 NodeMCU作为主控制器，并使用太阳能电池板为整个设置供电。这将是一个自给自足的太阳能无线气象站。它还使用3.7V 18650锂离子电池为电路供电，该锂离子电池将使用TP4056锂离子充电器模块为太阳能电池板充电。除此之外，它将有一个DHT11传感器来测量温度和湿度，BMP280传感器来测量压力，雨水传感器来检测降雨量。所有天气数据都将被记录并保存在ThingSpeak物联网云上，可以从世界任何地方进行监控。
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基于物联网的色彩分选机，使用ESP8266和ThingSpeak
在生产环境中，产品分类可能是一个非常困难的过程。持续的人工分拣会产生问题，并且需要大量的时间和人力。所以在本教程中，我们将使用NodeMCU-ESP8266， TCS3200颜色传感器和两个伺服电机构建一个基于物联网的颜色分选机，正如标题所说，它将根据颜色对事物进行分类。TCS3200颜色传感器负责感知物体的颜色，并使用两个伺服电机将它们放入各自的预定义颜色盒中。由于它是物联网的，每种颜色的产品数量将显示在Thingspeak控制面板上。
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