Sobel

边缘检测算子对比：Sobel、Canny、Laplacian的噪声敏感性与定位精度

计算机视觉边缘检测是图像分析的核心步骤，其性能直接影响目标识别、特征提取等下游任务的准确性。Sobel、Canny和Laplacian作为三种经典算子，在噪声敏感性和定位精度上表现出显著差异。本文通过理论分析、实验数据和实际应用案例，系统对比三种算子的技术特性，为算法选型提供量化依据。

基于ARM的光学指纹识别系统的设计方案

本文介绍了一种基于ARM的光学指纹识别系统的设计方案。本方案采用ARM处理器作为控制核心，构建指纹识别算法的嵌入式系统的设计方法及过程。

基于FPGA的Sobel边缘检测应用

基于 DSP Builder 的行车道检测的实现

通过对摄像头读入的道路白线图像进行灰度变换，再检测出白线的边缘，这是实现智能车自动导航和辅助导航的基础。行车道检测系统可以应用于智能车的防撞预警和控制。该系统设计重点是边缘检测电路的设计。边缘检测电路

基于边缘信息的图像分割技术研究

1引言所谓图像分割就是根据目标与背景的先验知识，对图像中的目标、背景进行标记、定位，然后将要识别的目标从背景或其他伪目标中分离出来。图像分割是图像理解的重要组成部分，其目的是将目标和背景分离，为目标识别

Sobel边缘检测的FPGA实现

为了采用FPGA来实时实现Sobel边缘检测，设计者往往自己编写代码。在此介绍基于QuartusⅡ提供的参数可设置宏功能模块，实现Sobel边缘检测的新方案。该方案获得了比用户编写的代码更优的综合和实现结果，节省了宝贵的设计时间，并且获得了很好的边缘检测效果。

基于FPGA器件的Sobel算法实现

0引言边缘检测技术是图像处理的一项基本技术，在工业、航天、医学、军事等领域中有着广泛的应用。边缘检测算法的实现涉及复杂的计算步骤，故对处理速度有较高要求。采用FPGA器件实现系统设计是一种纯硬件的解决方案，

用于海洋搜救的多片DSP图像处理识别系统的实现

海上搜救服务是国家应急救援体系的重要组成部分，也是国家经济发展的重要保障。采用先进的搜索系统是提高搜救行动有效性的重要手段之一。通常情况下搜索系统采用雷达或者光电成像系统，因为光图像传感器具有很高的分辨率，在能见度理想的情况下，观测距离可达20~40km，但它的缺点就是在较大程度上依赖良好的天气及日照条件。而红外图像传感器具有穿透烟、雾、霾、雪等能力，可弥补这一不足，因此采用红外、可见光成像和DSP图像处理系统构成的光电搜索系统。

用于海洋搜救的多片DSP图像处理识别系统的实现

海上搜救服务是国家应急救援体系的重要组成部分，也是国家经济发展的重要保障。采用先进的搜索系统是提高搜救行动有效性的重要手段之一。通常情况下搜索系统采用雷达或者光电成像系统，因为光图像传感器具有很高的分辨率，在能见度理想的情况下，观测距离可达20~40km，但它的缺点就是在较大程度上依赖良好的天气及日照条件。而红外图像传感器具有穿透烟、雾、霾、雪等能力，可弥补这一不足，因此采用红外、可见光成像和DSP图像处理系统构成的光电搜索系统。

基于DM642机器视觉系统的设计与实现

针对机器视觉算法中数据量大、高速传输、复杂运算及网络化的实际需要，设计了以AD9200为视频采集A/D，DSPsTMS320DM642为核心处理器，应用网络技术进行图像传输，并以FPGA控制输出并实现图像预处理功能的实时视频处理系统。

基于DM642机器视觉系统的设计与实现

针对机器视觉算法中数据量大、高速传输、复杂运算及网络化的实际需要，设计了以AD9200为视频采集A/D，DSPsTMS320DM642为核心处理器，应用网络技术进行图像传输，并以FPGA控制输出并实现图像预处理功能的实时视频处理系统。