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基于RT-DETR的变电站作业人员误入带电区域检测算法研究
变电站是电力系统的关键枢纽区域 ,承担着电力传输和分配的重要任务。变电站中的带电区域具有极高的危险性 ,作业人员误入往往会引发严重的人身伤害和设备故障 。针对现有的电力作业工作票制度存在的响应滞后问题 ,提出一种基于RT-DETR(Rea1-Time Detection Transformer ,实时检测转化器)的作业人员误入带电区域行为识别与预警算法。该算法融合视频图像识别、实时目标检测、混合编码器等 ,可对带电区域内作业人员做到实时、精准检测定位 ,再结合电力作业工作票制度 , 实现对作业人员误入行为的精准识别与快速预警 , 以满足现代智能电网对高效、精确、安全的要求 , 为智慧变电站安全管理提供了新思路。
