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金融实时决策引擎：FPGA计算加速与数据流优化实践
在高频交易领域，微秒级延迟差异直接影响交易策略的盈亏。传统CPU架构受限于指令串行执行与操作系统中断延迟，难以满足金融场景的极致性能需求。FPGA凭借其硬件级并行计算、确定性延迟和可重构特性，成为构建金融实时决策引擎的核心技术载体。本文以沪深Level-2行情加速系统为例，探讨FPGA计算加速与数据流优化的实现路径。
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算法转换与近似计算：FPGA计算技术的创新引擎
在人工智能与边缘计算快速发展的今天，FPGA（现场可编程门阵列）凭借其并行处理能力和可重构特性，成为实现硬件加速的核心载体。然而，传统算法直接映射到FPGA时，常面临资源消耗大、时序紧张等挑战。算法转换与近似计算技术的引入，为FPGA计算技术开辟了新的优化路径。
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