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DAQ数据预处理算法选型：FIRIIR滤波、窗函数与频谱泄漏的抑制方法
工业自动化测试场景，某风电场DAQ系统因未对振动传感器信号进行预处理，导致频谱分析时出现严重频谱泄漏，误将齿轮箱故障特征频率与背景噪声混淆，最终引发设备停机检修。这一案例揭示了数据采集(DAQ)预处理环节的核心价值——通过科学算法选型，可有效提升信号保真度，为后续分析奠定可靠基础。本文将从滤波器设计、窗函数选择及频谱泄漏抑制三个维度，解析DAQ数据预处理的关键技术路径。
工业自动化测试场景，某风电场DAQ系统因未对振动传感器信号进行预处理，导致频谱分析时出现严重频谱泄漏，误将齿轮箱故障特征频率与背景噪声混淆，最终引发设备停机检修。这一案例揭示了数据采集(DAQ)预处理环节的核心价值——通过科学算法选型，可有效提升信号保真度，为后续分析奠定可靠基础。本文将从滤波器设计、窗函数选择及频谱泄漏抑制三个维度，解析DAQ数据预处理的关键技术路径。
