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数字基带原理重构，基于FFT的快速载波同步在窄带通信中的轻量化实现
窄带通信系统中，载波频率偏移是影响接收性能的核心瓶颈之一。当信号带宽窄至百赫兹量级时，一颗普通晶振的频率偏差就可能达到数倍甚至数十倍符号速率，传统的锁相环方案往往因捕获范围不足而失效。基于FFT的频域载波同步提供了一条跳出锁相环困境的技术路径——它不依赖反馈迭代，而是直接从信号的频谱峰值中提取频偏信息，实现开环、快速、大范围的载波同步。
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嵌入式DSP实现FFT算法：高效频谱分析与信号处理技巧
在智能设备遍地开花的时代，从无人机避障到医疗心电图分析，从工业振动监测到音频降噪处理，嵌入式数字信号处理器(DSP)正通过快速傅里叶变换(FFT)算法，将复杂的时域信号转化为直观的频域信息。FFT如同为嵌入式系统装上了一双“频域透视眼”，让工程师能以毫秒级响应速度洞察信号的本质特征。本文将深入解析嵌入式DSP实现FFT的核心技巧，从算法优化到硬件加速，揭秘高效频谱分析的实战方法。
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使用Python生成输入文本文件，以提供AI引擎模拟器来测试FFT
在之前的博客文章中，我们已经看到了如何使用AMD DSP库在AMD Versal ae - ml架构上快速实现FFT。与任何项目一样，我们可能希望模拟生成的图形，以确保我们获得正确的行为。
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FFT在MATLAB中的数学本质，复数运算与频谱对称性解析
当你在MATLAB中敲下fft(x)时，计算机屏幕背后正上演一场关于复数、旋转与对称的数学狂欢。快速傅里叶变换(FFT)并非简单的“黑箱算法”，而是将时域信号解构成频率精灵的魔法镜——透过这面镜子，我们能看到信号中隐藏的谐波舞步，更能发现复数运算如何让频谱分析变得优雅而高效。
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MATLAB FFT结果异常？频谱泄漏与栅栏效应的解决方案
在信号处理领域，MATLAB的FFT(快速傅里叶变换)是分析频域特性的核心工具。然而，实际应用中常遇到频谱泄漏、栅栏效应等异常现象，导致频谱分析结果失真。本文将从频谱泄漏的成因、栅栏效应的原理出发，结合MATLAB代码实例，系统阐述两种效应的解决方案。
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MATLAB中的FFT算法原理：从离散傅里叶变换到快速实现
在数字信号处理领域，快速傅里叶变换(FFT)作为离散傅里叶变换(DFT)的高效实现算法，已成为分析时域信号频域特性的核心工具。MATLAB凭借其内置的FFT函数与丰富的工具箱，为科研人员提供了从理论验证到工程应用的完整解决方案。本文将从DFT的数学本质出发，结合MATLAB实例解析FFT的算法优化机制，并探讨其在频谱分析中的实际应用。
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大尺寸信号FFT的MATLAB优化策略，分段处理与重叠保留法
在雷达信号处理、地震勘探及生物医学工程等领域，大尺寸信号的快速傅里叶变换(FFT)是核心计算环节。当信号长度超过百万级采样点时，传统单次FFT算法面临内存瓶颈与计算效率的双重挑战。MATLAB作为科学计算的主流平台，其内置FFT函数在处理超长序列时存在显著局限性。通过分段处理与重叠保留法的优化策略，可实现计算资源的高效利用，使大尺寸信号FFT的运算速度提升数倍至数十倍。
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如何在Vivado中使用FFT IP核
在现代数字信号处理（DSP）领域，快速傅里叶变换（FFT）作为一种高效的算法，广泛应用于通信、音频处理、图像处理等领域。FFT能够将时域信号转换为频域信号，或将频域信号转换为时域信号，这对于信号的特征提取和分析至关重要。在Vivado环境中，Xilinx提供的FFT IP核为实现这一功能提供了强大的支持。本文将详细介绍在Vivado中如何使用FFT IP核。
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了解 FFT 垂直缩放
添加到示波器或数字化仪的快速傅立叶变换 (FFT) 可以测量所采集信号的频域频谱。这提供了一个不同且通常有用的视角;信号可以被视为幅度或相位与频率的关系图(图 1)。
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官宣：申克新一代SmartBalancer4 便携式动平衡仪正式发布
上海2024年4月16日 /美通社/ -- 根据研究和经验， 设备和系统50%的故障或失效可直接或间接地是由转子不平衡引起的。在先前申克现场动平衡仪的基础上， 申克又创新了一套更成熟的移动式平衡设备：SmartBalaner 4。 新型智能平衡模式：一键获取所有信息 Smar...
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基于快速傅里叶变换的人体活动识别改进算法研究
摘 要：主要探讨了人体活动识别KNN算法的改进方法，该方法通过快速傅里叶变换算法和相关，性分析，把采集到的 信号时域特，性变成频域特性，从而实现了对人体活动模式的识别。
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一种利用FFT自适应阈值处理失真杂散信号的方法
摘要：在图像信号传输过程中，由于传输网络以及各种数模转换设备和数字处理设备的影响，可能会造成失真杂散信号的产生，其随机不确定，性将导致某些专业图像检测处理设备工作的异常。文中首先分析了图像失真杂散信号产生的原因及其特征，然后针对此特征提出了一种FFT自适应阈值屏蔽算法，最后利用MATLAB仿真验证了此算法且进行了实际的FPGA实验。
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基于FPGA的高速基4FFT设计与实现
摘 要：针对实时高速信号处理要求，设计并实现了一种基于FPGA的高速流水线结构的基4FFT处理器。根据各种不同基算法的运算量、硬件面积和控制复杂度，选定按时间抽取的基4算法，同时采用单路延时反馈(Single-path Delay Feedback，SDF)流水线结构，提高了处理速度。通过Verilog HDL语言进行模块化描述和验证，结果表明，该FFT处理器具有较高性能。
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DSP滤波器在数字测量仪器的作用，你知道吗？
你知道DSP滤波器在数字测量仪器的作用吗?众所周知，DSP滤波器只是滤波器的其中一种而已。DSP在智能化检测系统中有多种多样作用得到普遍选用，它们可改进比较有限取样率造成的频率响应、位置回应、噪音特性、带宽拓展等指标值。在智能化检测系统中重要的作用是数字滤波器，DSP滤波器做为软件滤波器可以出示比硬件配置滤波器更出色的特点。本文通过实例的方式给各位工程师更直观的进行阐述DSP滤波器在数字测量仪器有何意义?
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贾跃亭和许家印的恩怨有了一个最新的进展，新车“FF91”准备量产
等待了18天后，贾跃亭和许家印的恩怨有了一个最新的进展。 10月25日，Faraday Future（FF）方面在香港国际仲裁中心申请的关于恒大健康的紧急仲裁令出结果，而正式的仲裁结果还
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FF近期全是预量产车进行各种测试-置于死地而后生吧
内部人士称，FF近期全是预量产车进行各种测试。 继与融创中国和恒大闹翻后，乐视控股创始人贾跃亭与之前的盟友——韬蕴资本关系也闹僵。 韬蕴资本近期要到美国冻结贾跃亭在FF
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在MATLAB中如何对噪声信号进行快速傅里叶变换
Fs = 1000; % 采样频率 先用上述代码生成一个1Hz，1.5s的采样信号。 然后我们加入一个正常的幅值0.7频率120的正弦波信号 S = 0.7*sin(2
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你提的问题应该是在课堂上学习过
卓大大，打扰一下。我想问下您就是互相关运算和卷积在一定程度上是一样的运算吧？那为什么卷积之后序列长度是2N-1，而互相关运算的结果按照那个频域相乘再求快速傅里叶的逆变换得到的序列长度应该是就是之前的序列长度N吧？为啥和卷积的长度不一致呢？ 这里
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【360度看新一代示波器】系列之三：配备Spectrum View频谱分析功能的MSO 4，让频谱测试轻而易举
你说，FFT让你备受折磨。我说，有了MSO 4和Spectrum View，你还怕什么?
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如何决定要使用多少点来做FFT？
FFT程序，输入是一组复数，输出也是一组复数，想问一下输入到底应该输入什么，输出的复数的含义是什么？给定一组序列的抽样值，如何用FFT确定它的频率？ 首先，fft函数出来的应该是个复数，每一个点分实部
