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日志智能聚合分析：Elasticsearch + Logstash构建实时异常检测流水线
在当今数字化时代，企业的业务系统每天都会产生海量的日志数据。这些日志数据蕴含着丰富的信息，不仅记录了系统的运行状态，还可能隐藏着各种异常情况，如安全攻击、系统故障等。然而，面对如此庞大的日志数据，人工分析显然是不现实的。因此，构建一套高效的日志智能聚合分析系统，实现实时异常检测，成为了企业保障系统稳定运行和安全的重要手段。本文将介绍如何利用Elasticsearch和Logstash构建实时异常检测流水线，对日志数据进行智能聚合分析。
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为什么 ElasticSearch 比 MySQL 更适合复杂条件搜索
熟悉 MySQL 的同学一定都知道，MySQL 对于复杂条件查询的支持并不好。
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Elasticsearch简史：源自给老婆开发烹饪App
Elasticsearch 是如何诞生的？本文回顾了 Elasticsearch 创始人 Shay Banon 的创业经历和 Elasticsearch 的诞生历程。
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Linux系统成功构建了Elasticsearch 6.4.0
ElasticSearch是实时的分布式且高度可扩展的数据搜索和分析引擎。它可以轻松地执行大量的研究，分析和数据挖掘功能。如果您充分利用ElasticSearch的水平可伸缩性，那么来自生产环境的数据将变得更有价值。实现ElasticSearch的原理主要分为以下几个阶段：首先，用户将数据发送到Elastic Search数据库，然后使用分词控制器对相应的句子进行分段，并将其权重和细分结果一起存储在数据中。当用户搜索数据时，将对结果进行分类和加权，然后将返回的结果呈现给用户。今天，小编主要说明如何在Linux系统上按下Elasticsearch搜索引擎。
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Elasticsearch 27亿数据泄露：10亿明文 波及中国大厂
上次，有媒体报道了Elasticsearch服务器12亿个人数据遭泄露的事件，你们都说好怕怕。 但是，泄露这事真的没有上限。 又是让人无语的Elasticsearch服务器，不到两周时间，新一轮的数据
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超过350名国内技术人才齐集Elastic中国开发者大会2016 共研开源共享代码的好处
软件提供商Elastic举办了Elastic 中国开发者大会2016，吸引业界超过350名技术专家到来交流，当中包括来自苏宁、百度、奇虎360、大众点评、斗鱼、趋势科技、折800、58到家、瀚思安信的技术专家。
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