-
RISC-V在AI上的天然优势，以及能走多远的关键所在
受生成式 AI 驱动， RISC-V 芯片市场快速发展。预计到2030年，RISC-V SoC出货量将达到1618.1亿颗，营收将达到927亿美元。其中，用于AI加速器的RISC-V SoC出货量将达到41亿颗，营收将达到422亿美元。
-
RISC-V CPU进入CUDA，还需要解决哪些挑战？
英伟达与RISC-V的渊源由来已久。2017年首届RISC-V工作坊由上海交通大学与英伟达联合主办，这次工作坊也是全球第六届RISC-V研讨会，主题聚焦于在微控制器（MCU）中嵌入RISC-V。当时尚未有RISC-V产品发布，但英伟达已看到其潜力。八年后，英伟达在集成MCU产品中已出货超过10亿颗RISC-V芯片，取得了显著成功。
-
加速替代CUDA！摩尔线程开源vLLM-MUSA 加速国产GPU AI
11月5日消息，近日，摩尔线程上线了大语言模型高速推理框架开源项目vLLM的MUSA移植版本，为开发者提供基于摩尔线程全功能GPU进行开源项目MUSA移植的范例。
-
Fortran程序CUDA并行化总结
摘 要：虽然Fortran常用来进行科学计算，但是面对计算量大的程序仍然很耗时。通常人们用MPI进行粗粒度的并行来 提高程序的运行效率，近年来随着GPU计算能力的提高，将程序进行细粒度GPU并行化成为一种趋势。文章基于NVIDIA公 司的CUDA框架，就Fortran程序向CUDA移植过程中的一些问题进行总结，并给出了相应的解决方案。
-
为安培架构优化，NVIDIA正式发布CUDA 11工具包
-
NVIDIA、苹果彻底决裂：CUDA不再支持macOS
NVIDIA和苹果的关系一直很糟糕，十几年没有过合作，现在双方的最后一丝关系也破裂了。 NVIDIA今天公布了CUDA并行计算开发平台的更新规划说明，其中特别提到，CUDA 10.2(包括工具包和驱动
-
攀升i5 9400F/GTX1060：1408个CUDA核心
这篇文章中，小编将为大家介绍一款游戏电竞主机——攀升i5 9400F/GTX1060。它的具体情况如何呢?一起来看看吧。
-
CUDA支持ARM实现百亿亿次超算：NVIDIA和ARM的好机会？
超级计算机（Supercomputer）通常简称超算，在科学界常被视作一个国家技术领军能力的指标，因为它能够为AI、空气动力、大气科学、能源科学等重要技术的研究提供算力支撑。如今强国之间的竞争已经进入
-
cuda网格的限制
限制于计算能力有关。只有一张图~
-
CUDA command Profiler
这里我不使用默认设置：timestamp gpustarttimestamp gpuendtimestamp gridsize threadblocksize dynsmemperblock stas
-
CUDA5.5 的环境变量设置
为了方便，我写了这个文件用于设置cuda5.5的环境变量。其中有些环境变量可能用不到，大家根据需要修改就是了。 export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-5.5 export
-
图文解说：配置CUDA程序编译环境，使得配置的工程能与VS的编译联合使用
首先要安装 CUDA 8.0 和 VS 2013。最重要的是：请确保你有一张支持CUDA的显卡。特别注意：希望你的系统是64位系统。如果你是新手，在安装上面的软件的时候，能选择安装的内容尽可能的都选上
-
CUDA和OpenGL互操作的实现及分析
CUDA和OpenGL互操作的基本方式是使用CUDA生成数据，再利用OpenGL在屏幕上绘制出数据所表示的图形。两者的结合可以通过使用OpenGL的PBO(像素缓冲区对象)或VBO(顶点缓冲区对象)两种方式来实现。描述了CUDA和OpenGL互操作的步骤并展示了一个使用PBO的实例。该实例运行结果表明，互操作的方式比单纯使用OpenGL方式快了7~8倍。
-
GPU/FPGA和CPU有什么关系？
作为NVIDIA全球GTC大会中最重要的一站之一，GTC China于9月26日正式登陆北京。本次大会，教主黄仁勋奉上了一场题为“一个全新的计算时代(A NEW COMPUTING ERA)”的主题演讲，并正式发布了首款可编程推理加速平台NVIDIA TensorRT 3、自动驾驶开放平台NVIDIA DRIVE、首款自主机器处理器Xavier。同时，他宣布与阿里、腾讯、百度中国三大云服务提供商达成合作协议，为后者提供人工智能GPU芯片。主题大会结束后，教主黄仁勋参加了媒体的见面会，接受了媒体采访。
-
NVIDIA投入CUDA计划，迎来在AI市场的大爆发
过去几年桌上型电脑(DT)与笔记型电脑(NB)销售量大幅下滑，英特尔(Intel)的年成长率也下滑至9%，市场展望似乎对电脑芯片制造商不利，不过就在英特尔CPU销量持续下滑的同时，NVIDIA的GPU却稳步成长，2016年第4季营收甚至大增55%，当然这和电脑游戏没有太大关系，而是归功于人工智能(AI)市场的爆发。
-
详细解析众核多计算模式系统的构建
0 引言在航空航天、医疗服务、地质勘探等复杂应用领域，需要处理的数据量急剧增大，需要高性能的实时计算能力提供支撑。与多核处理器相比，众核处理器计算资源密度更高、片
