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声学前端硬核突破：麦克风阵列与降噪算法如何攻克高速风噪干扰？
一辆新能源汽车以120km/h时速行驶时，车内麦克风采集到的不仅是驾驶员的语音指令，还有胎噪、风噪、空调声等多重干扰的叠加。实测数据显示，高速行驶时的车内背景噪声可达75-85dB SPL，而人正常说话的声音仅约65dB。这意味着麦克风接收到的信噪比可能为负值——语音信号完全淹没在噪声之中。传统单麦克风降噪方案在此场景下力不从心，而结合麦克风阵列与智能降噪算法的声学前端技术，正在成为车载语音交互、TWS耳机通话、AI眼镜录制的核心突破点。
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语音识别面临的几大挑战 市场渴求更好的解决方案
因为资本的涌入、智能家居的火热和人工智能的崛起，市场对语音市场的关注度迅速提升。尤其是近年来随着亚马逊、谷歌、华为和BAT等厂商入局智能音箱，争先押宝这个智能家居的关键入口之后，语音市场变得空前
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探境科技发布基于AI降噪算法的语音识别解决方案
AI芯片创企探境科技发布用于语音识别降噪的高计算强度神经网络（HONN），并提出了增强识别一体化的端到端识别流程。HONN在远场和高噪声等环境下的识别率明显优于DNN。 此前在今年9月，
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OPPO Enco Free真无线耳机首销 引入了业内先进的AI降噪算法
12月31日消息，OPPO公布了OPPO Enco Free真无线耳机首销战报： 获京东平台耳机类目销量和销售额双料第一； 获天猫平台蓝牙耳机类目销售额第一； 获苏宁易购
