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量子随机数生成器的集成化设计，硅光子的熵源稳定性优化与实时后处理算法
在量子信息科技领域，量子随机数生成器(QRNG)凭借其基于量子力学内禀随机性的物理本源特性，成为密码学、科学计算和人工智能等领域的核心安全基础设施。然而，传统QRNG系统面临熵源稳定性不足、后处理算法效率低下以及集成化程度低等瓶颈，制约了其在大规模商用场景。本文将从量子熵源的物理机制出发，解析硅光子集成化设计在熵源稳定性优化中的关键作用，并探讨高速实时后处理算法的技术突破与产业应用价值。
在量子信息科技领域，量子随机数生成器(QRNG)凭借其基于量子力学内禀随机性的物理本源特性，成为密码学、科学计算和人工智能等领域的核心安全基础设施。然而，传统QRNG系统面临熵源稳定性不足、后处理算法效率低下以及集成化程度低等瓶颈，制约了其在大规模商用场景。本文将从量子熵源的物理机制出发，解析硅光子集成化设计在熵源稳定性优化中的关键作用，并探讨高速实时后处理算法的技术突破与产业应用价值。
