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无创血糖监测：近红外光谱与机器学习模型的皮下葡萄糖预测
糖尿病管理，传统血糖仪的“针尖革命”正面临一场静默的颠覆——无创血糖监测技术以“零创伤、实时化、智能化”为利刃，试图撕开糖尿病监测的全新维度。其中，近红外光谱技术结合机器学习模型的方案，凭借其非侵入性、高灵敏度和智能化特征，成为当前最接近临床落地的技术路线之一。
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近红外光谱在线检测技术在制药行业总混工序的应用
摘要:为利用近红外光谱分析技术,降低片剂产品碎片率,合理控制混合时间以提高其生产效能,以某片剂颗粒总混过程为对象,使用近红外光谱在线检测技术及设备,依据颗粒质量指标,建立总混过程的定量和定性分析模型。在颗粒混合过程中实时在线监控颗粒均匀度的真实情况,并对颗粒质量指标进行在线预测,以消除人工检验的滞后性,从而提高颗粒一次性合格率。
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基于物联网框架下的近红外果蔬品质检测及溯源系统研究
摘 要：文中以物联网技术为平台，构建了一套适用于当下人们对果蔬品质进行检测及清楚了解所购果蔬溯源情况的农产品品质检测及溯源系统。为了检测果蔬中的糖分、可溶性固形物和维生素等有效成分，系统采用近红外光谱无损检测方法、果蔬近红外光谱专家数据库构建和定性定量分析方法，不仅可以让消费者准确了解所购买果蔬的品质和溯源情况，还能借助物联网信息平台实现对果蔬生产销售等环节的有效监督和管理。
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从农作物到商店货架，近红外光谱分析的应用前景一片光明
近红外(NIR)光谱仪虽然已经问世60 年之久，但它在测量不同材料的能量反射或者透射方面的重要性却鲜少被人认可。NIR 光谱仪可帮助一系列产业(包括农业、法医学、医药、石油及医疗保健等等)确定某种物质的分子“指
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利用近红外光谱法实现非侵入式血糖监测
血糖监测仪用于测量患者血液中的葡萄糖量，尤其是出现了糖尿病症状或有血糖过高或过低史的患者。一般来说，血糖监测仪可帮助糖尿病患者控制合适的胰岛素剂量。家用血糖仪的出现(非临床用设备)已经大大改善了患者的生
