边缘检测

SobelCanny边缘检测算法的DSP并行实现

当图像以每秒数十帧的速度涌入处理管道，CPU早已力不从心。DSP(数字信号处理器)凭借其硬件乘累加单元(MAC)和确定性流水线，成为边缘检测算法从实验室走向实时系统的核心引擎。本文从程序实现、算法对比与并行框架三个维度，拆解Sobel与Canny在DSP上的落地逻辑。

边缘计算与嵌入式物体分类的核心适配逻辑（三）

边缘计算与嵌入式物体分类的核心适配逻辑（二）

边缘计算与嵌入式物体分类的核心适配逻辑（二）

边缘计算与嵌入式物体分类的核心适配逻辑

边缘计算与嵌入式物体分类的核心适配逻辑

一种基于特征造型的叶片边缘测量方法研究

针对航发叶片边缘检测存在的问题 ,提出了一种基于特征造型的叶片边缘测量新方法 。该方法采用基于锥光偏振全息原理的高精度激光测头采集叶型精确坐标数据 ,利用特征造型算法 ,实现叶片边缘的快速精密测量。研究结果表明 ,该方法通过优化采样点数量 、位置 ,有效提取叶片边缘几何信息 ,基于特征识别和最小二乘评定 , 实现了叶片边缘参数的精确提取 ,较好地解决了叶片边缘的测量和评定问题。

无人抓斗行车火车发货关键技术研究与应用

当前 ,铁精矿粉末火车发货环节存在效率低下、人力成本高、安全隐患多等问题 。鉴于此 , 以无人抓斗行车抓取铁精矿粉末装载火车为例 ,针对无人系统中的多节火车车厢定位、车号与吨位识别、投料点选取等关键技术进行研究与攻关 ,并将相关成果应用到抓斗行车自动装载火车业务中 。经验证 ,技术改进后能减少人力成本 ,提高抓斗行车工作安全性 , 实现安全高效运行。

FPGA中Canny边缘检测算法，附代码

在图像处理领域，边缘检测是识别图像中对象边界的重要技术。Canny边缘检测算法以其高效性和准确性成为应用最广泛的边缘检测算法之一。本文将深入探讨Canny算法在FPGA平台上的实现方法，并附上关键代码片段，展示如何通过FPGA的并行处理能力来加速边缘检测过程。

FPGA边缘检测中的一阶微分算子：以Sobel算子为例

在图像处理领域，边缘检测是一项基本且重要的任务，它旨在识别图像中对象的边界。边缘检测算法通常基于灰度图像，通过分析像素之间的灰度变化来定位边缘。其中，一阶微分算子因其计算简单且效果显著，在边缘检测中得到了广泛应用。本文将以Sobel算子为例，探讨其在FPGA上的实现方法，并附上相关代码。

创客贴入选创业邦"2023最值得关注的AIGC公司"

北京2023年9月5日 /美通社/ -- 8月30日，由创业邦主办的2023 AIGC技术应用大会在深圳举行。此次大会的主题是"元载万物－智启未来"，旨在聚焦AIGC技术的创新应用，打造深入探索AIGC产业落地的交流平台。本届大会发布了"2023值得...

大佬谈边缘检测，边缘检测方案剖析

为增进大家对边缘检测的认识，本文将对边缘检测以及边缘检测方案予以介绍。

边缘检测有哪些步骤?canny边缘检测算法如何获取边缘?

为增进大家对边缘检测的认识，本文将对边缘检测的步骤以及canny边缘检测算法获取边缘与轮廓提取的方法予以介绍。

什么是边缘检测?Canny边缘检测算法介绍

为增进大家对边缘检测的认识，本文将对边缘检测、Canny边缘检测算法予以介绍。

基于图像分割技术的小麦识别

摘 要 ：图像处理作为计算机视觉技术必不可少的部分，成为众多学者口中的热点及难点。图像分割是把图像分成若干个特定、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程，目的是实现通过医学领域的阈值分割方法以有效分割作物与背景。此次实验以田间小麦图像作为研究对象，通过多图像进行预处理以及利用图像分割技术中的阈值分割算法，从复杂的背景中提取出小麦。结果表明，阈值分割算法不仅可以提取出作物信息而且还有助于去除噪声的影响。此次实验为基于图像识别及计算机视觉技术的农田绿色作物识别技术研究提供了参考。

梳理齿片最优Sobel算子边缘检测算法研究

摘要：精梳机锯齿整体锡林所用梳理齿片的质量会直接影响精梳机的梳理效果。针对经典Sobe1边缘检测算子存在图像边缘定位精度低和对噪声敏感等缺点，提出了一种最优Sobe1算子边缘检测算法用于梳理齿片图像边缘检测。该算法在经典Sobe1算子2个方向成像模板基础上增加6个方向成像模板以提高定位精度，同时通过最优阈值的选取使图像具有良好的抗噪性能。实验结果表明，该算法对梳理齿片图像边缘提取具有很好的检测精度，且抗噪能力和准确性都具有可行性和实用价值。

图像分割和图像边缘检测

　　边缘检测和图像分割的联系： 　　边缘检测是通过图像的梯度变化将图像中梯度变化明显的地方检测出来，针对的是边缘信息。图像分割是将目标分割出来，针对的是目标对象，边缘检测是空间域图像分割

基于ZYNQ的CameraLink图像采集与边缘检测开发详解

1. 案例说明 (1) PL端接入CameraLink相机，通过Base模式采集图像（1280*1024），然后通过VDMA缓存到PS端DDR。 (2) 使用AXI4-Stream Switch IP核将图像复分成两路，一路用于边缘检测处理（Sobel算法），另一路直接回显。 (3) 利用Video Mixer IP核将图像叠加，

表面贴装元件识别的一种亚像素边缘检测方法

　　1 引言 　　表面贴装元器件的视觉检测和定位是影响贴片机整体性能的关键因素，其主要任务包括获取元件的图像，利用识别算法对图像进行处理，识别元件的质量、位置、角度、判断所拾取的元件是否合格

LEON3开源软核处理器动态图像边缘检测SoC设计

边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。