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如何使用 MicroPython 实时捕获音频
PSOC™ Edge E84 AI 开发套件可直接在硬件上轻松实现边缘人工智能和嵌入式应用的原型开发。探索其功能最简单的方法之一，是使用内置的PDM麦克风结合 MicroPython 进行开发。
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如何使用在 Edge Impulse 上训练的机器学习模型，自动检测并分类打鼾，从而监测并提升睡眠质量
在探索睡眠的奥秘时，尤其是在深夜身体完全处于静止状态时，人们通常更容易察觉到健康状况和呼吸模式的变化，而非亲眼所见。对普通人而言，在漆黑的卧室里通过视觉提示或摄像头来监测睡眠质量并不现实，且会引发严重的隐私问题。然而，忽视黑暗中发生的一切可能带来危险。
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基于DrowSAFE利用树莓派5构建实时驾驶员困倦检测系统
疲劳驾驶是导致致命交通事故的最危险且报道最少的因素之一。像梅赛德斯、宝马或特斯拉那样的商用驾驶员监控系统价格高达数千欧元，并且只能安装在特定车辆上。而用于车队管理的独立系统则需要网络连接，并且还需要支付定期费用。
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基于 reComputer 和 Hailo8-cL 的超快速 YOLOv8 边缘检测技术
我一直热衷于尝试边缘人工智能视觉项目。然而，在传统的树莓派板上运行 YOLO 模型一直是一个令人沮丧的经历。帧率太低，无法实现实时推理，而添加外部人工智能加速模块只会让情况变得更加复杂。
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开发一款边缘人工智能型的人类交流助手，以实现语音障碍和听力障碍人士之间的实时双向交流
那是 2026 年——无论我们看向何处，人工智能都是热门词汇。如今的每一款产品中都带有“人工智能”这一字样。每家公司都在开发人工智能解决方案。
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极致轻量化：TinyML模型量化与剪枝的嵌入式部署实战
边缘人工智能的快速发展正在推动TinyML技术走向成熟。将深度学习模型部署在仅有几十KB内存的微控制器上，已经成为嵌入式系统工程师面临的核心挑战。一个典型的卷积神经网络模型在原始训练后可能占用超过10MB存储空间，远超STM32F4系列微控制器192KB RAM的容量极限。通过系统性的模型量化与剪枝优化，可将模型压缩至不足10KB，实现在资源受限设备上的高效推理。本文将从模型优化原理、C语言实现到完整部署流程，系统阐述TinyML模型在嵌入式平台上的实战方法。
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NUCODE NU40 DK - nRF52840 模块的使用教程
从 Arduino 到 Zephyr，从 TinyML 到边缘人工智能——在 NU40 DK 上完成所有开发、测试和扩展工作。
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意法半导体荣获2026年全球百强创新机构称号
中国，2026年1月22日—— 服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体 (STMicroelectronics，简称ST;纽约证券交易所代码:STM) 荣登2026年全球百强创新机构榜单。这份由全球知名的变革性智能信息服务商科睿唯安发布的年度基准报告，今年已进入第15届。它旨在甄选那些持续提供具有重大影响的创新及塑造各行业创新未来的组织机构;并对他们进行排名。全球百强创新机构榜单以清晰的战略驾驭复杂环境，在发明质量、原创性与全球影响力方面树立行业标杆。
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意法半导体在 2025 年东南亚国际半导体展会展示边缘人工智能和自动化解决方案
2025年5月30日，中国--服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体(STMicroelectronics，简称ST;纽约证券交易所代码:STM) 参加了 5 月 20 日至 22 日的2025年东南亚半导体展会(展位号 L1901)。
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聆思科技获得 Ceva-Waves Wi-Fi 6 IP 授权许可 为边缘人工智能产品组合带来无缝无线连接能力
帮助智能边缘设备更可靠、更高效地连接、感知和推断数据的全球领先半导体产品和软件IP授权许可厂商Ceva公司(纳斯达克股票代码：CEVA)宣布，智能终端系统级芯片(SoC)解决方案的先驱厂商聆思科技(ListenAI Technology)已经获得Ceva-Waves Wi-Fi 6 IP授权许可，以增强其边缘人工智能处理器产品组合。聆思科技基于人工智能的处理器产品面向使用音频、语音和视觉来提升用户体验的广泛应用，涵盖汽车、家电、教育办公、消费电子等领域。
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恩智浦i.MX 94应用处理器：变革连接
恩智浦半导体发布i.MX 94系列应用处理器，为工业和汽车连接设定了新的标准。作为i.MX 9系列应用处理器的最新成员，i.MX 94旨在提供高性能和低延迟的实时计算能力，这是工业自动化和汽车信息服务应用的关键功能。
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什么是边缘人工智能?边缘人工智能如何适应未来发展
为增进大家对边缘人工智能的认识，本文将对边缘人工智能、边缘人工智能的未来发展予以介绍。
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模拟内存计算如何解决边缘人工智能的功率挑战
机器学习和深度学习已经是我们生活的组成部分.人工智能(AI)的应用,通过自然语言处理(NLP),图像分类和目标检测深入嵌入我们使用的许多设备。大多数人工智能应用程序都是通过云基引擎提供的,这些引擎可以很好地处理它们所使用的内容,比如在gmail中输入电子邮件响应时获取单词预测。
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意法半导体被评为2024年全球百强创新企业
2024年3月15日，中国-- 服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体(STMicroelectronics,简称ST;纽约证券交易所代码:STM)荣登2024年全球百强创新机构榜单(Top 100 Global Innovators™ 2024)。该榜单是全球排名前列的信息服务公司科睿唯安(Clarivate™)发布的年度世界组织机构创新能力排行榜，上榜机构须在技术研究创新方面居于世界前沿水平。
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轻易实现边缘人工智能的“自主性”，ST Edge AI套件助力各类开发者实现覆盖全硬件平台的全链条开发体验
边缘人工智能的实现涉及到三个基本 要素：安全性，连接性、自主性，而其中自主性是AI能力的体现，也是边缘AI有别于其他传统的物联网的关键。而通过ST Edge AI套件，就可以帮助各种不同类型的开发者实现覆盖全硬件平台的全链条开发体验，更轻松地实现边缘人工智能的“自主性”。
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英飞凌旗下边缘人工智能企业Imagimob推出Ready Models, 可快速将机器学习模型投入生产
【2024年2月5日，德国慕尼黑讯】秉承为智能设备上市提供更佳、更快方法的使命，英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）旗下的边缘人工智能公司Imagimob推出IMAGIMOB Ready Models。这套完整的机器学习（ML）解决方案可确保为边缘智能设备提供稳健、高性能和可量产的AI应用方案。Ready Models可快速部署到PSoC™ 6 等现有微控制器（MCU）这类半导体硬件上，而用户无需投入模型开发所需的成本、时间和专业知识。
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意法半导体智能执行器 STSPIN 参考设计整合电机控制、传感器和边缘人工智能
2024 年 1 月 23 日，中国——意法半导体的EVLSPIN32G4-ACT边缘 AI 电机驱动参考设计基于STSPIN32G4智能三相电机驱动器，能够降低智能执行器的开发难度。意法半导体的无线工业传感器节点STWIN.box(STEVAL-STWINBX1)整合电机控制、环境数据实时分析和物联网连接功能。这两块电路板可以之直接互连，加快系统开发速度。
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2023网络与边缘产业高层峰会：英特尔携行业伙伴解锁网络与边缘无限潜能
2023英特尔网络与边缘产业高层峰会今日拉开帷幕，300余家生态伙伴与客户齐聚一堂，与英特尔共同展示了在网络与边缘领域加速算网融合、推进数智转型的精彩成果。会上，英特尔公司高级副总裁兼网络与边缘事业部总经理Sachin Katti、英特尔公司企业副总裁兼网络与边缘解决方案事业部总经理Dan Rodriguez及英特尔公司副总裁兼网络与边缘事业部中国区总经理陈伟博士介绍了英特尔在网络与边缘领域的全球及中国战略、产品进展及生态建设情况，重申了中国市场在英特尔网络与边缘业务发展中的重要地位。
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Scenera和Blaize®在2023年美国西部国际安防展上展示与Marketplace on AITRIOS™合作的用于混合云解决方案的Scenera人工智能拓扑管理服务(SATM)
MAIstro在面向最终用户的零售和设施管理应用程序中采用了Blaize支持的边缘人工智能计算平台和云人工智能计算平台
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意法半导体推出首个云端MCU边缘人工智能开发者平台
可在STM32板上在线评估边缘 AI模型性能
