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AI 融合智能防护：开启安全防御新篇章
传统的网络安全防护手段多依赖于预先设定的规则和特征库，面对日益复杂多变、层出不穷的新型网络威胁，往往力不从心，难以做到及时且精准的识别。AI 技术的融入则彻底改变了这一局面。机器学习算法能够对海量的网络数据进行深度学习，自动挖掘其中潜藏的威胁模式和异常行为。以中国电信安全公司推出的威胁情报查询平台为例，该平台依托强大的大网数据底座与 AI 技术，深度融合 DeepSeek，能够实时捕捉全球威胁动态。通过对多维度 IP 特征数据与 PDNS 数据的分析，构建起亿级高活跃情报库，并借助智能分析引擎实现情报的智能化、多维度分析，极大地提升了威胁识别的精准度与效率，即便是非专业的 “技术小白”，也能借助该平台获取专业级的安全辅助决策 。
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基于税务平台的专效指标体系的方法研究与实现
摘 要：随着我国经济的高速发展，税务业务难度不断加大，税务机关领导人员如何对各层级的税务机关工作情况做出整体分析，如何从宏观角度来评定各税务机构工作的有效性成为各层级税务机关领导部门密切关心的问题。文章分析借鉴了有关通用绩效考核的指标体系设计方案，对比专效考核与其他指标系统的差异及面临的问题，提出了一套专效考核的指标体系构建方案。实验结果表明，该系统能够满足税务部门对整体税务部门专项考核的目的和需求，很好地辅助税务部门了解部门人员的工作情况。
