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TÜV南德与睿勤签署战略合作协议，深化智能产品检测认证合作
中国无锡2026年6月17日 /美通社/ -- 近日，TÜV南德意志集团（以下简称"TÜV南德"）与无锡睿勤科技有限公司（以下简称"睿勤"）在江苏无锡举行战略合作签约暨授牌仪...
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边界条件覆盖：等价类划分与因果图法的联合验证策略
在软件测试领域，边界条件错误占系统缺陷的30%以上，而传统测试方法往往因忽略输入组合的交互效应导致漏测。本文提出一种融合等价类划分与因果图法的联合验证框架，通过结构化分析输入域边界并建模条件约束关系，实现高覆盖率、低冗余的边界条件测试用例生成。
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测试报告生成：关键指标自动提取与可视化呈现
在软件测试与质量保障领域，测试报告是评估系统稳定性、性能及功能完整性的核心依据。然而，传统报告依赖人工整理数据，存在效率低、易出错、关键指标缺失等问题。本文提出一套自动化测试报告生成方案，通过关键指标自动提取与可视化技术，实现报告的实时生成与智能分析，助力团队快速定位问题并做出决策。
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手把手教你嵌入式软件测试10条秘诀
嵌入式计算机软件测试在运行时，为了能够快速处理大量的信息，对计算机硬件有着较高的要求，因而在运行嵌入式计算机软件的时候，应考虑到这一问题，对受测计算机软件进行内存分析，测试受测计算机软件对内存的需求，是否能够合理的分配和调用内存，调用内存时是否会出现内存不足，受测计算机软件运行卡顿的问题。通过运行内存分析技术，可以发现受测计算机软件的优化程度和流畅性。
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软件测试中的数据脱敏简介
数据屏蔽过程涉及四个阶段。首先，您确定需要保护的敏感信息。其次，您为该场景选择正确的掩蔽技术。第三，部署所选的数据脱敏方法并隐藏信息。第四，您生成审计报告以供分析和合规性。
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盘点嵌入式软件测试的10条秘诀
在嵌入式软件开发过程中，一般来说，花在测试和花在编码的时间比为3:1(实际上可能更多)。这个比例随着你的编程和测试水平的提高而不断下降，但不论怎样，软件测试对一般人来讲很重要。
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优化软件质量单元测试和自动化
在本文中,我将介绍单元测试与其他方法的区别,并将提供不进行单元测试时我们能够或不能够做到的例子。我们还会谈到 自动化测试 ,这对确保代码的可靠性和质量起着重要作用。
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静态测试综合指南工具、挑战和益处
为了创建高质量的软件,必须在向客户发布应用程序之前进行彻底的测试。有许多方法可以严格分析你开发的软件。静态测试是一种很有价值的软件开发技术,它侧重于早期预防缺陷,而不执行代码。通过在开发的早期阶段进行静态测试,您可以避免潜在的缺陷并提高代码质量。
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如何通过突变检测来提高测试案例的质量
突变测试会对测试用例的质量进行评估。它在更改的测试对象上重新执行已经通过的测试用例,并显示测试用例是否检测到测试对象中的更改。发展安全关键系统的标准,例如:建议进行突变检测。在实践中,测试执行和突变生成的自动化是不可避免的。自动突变测试是新的主版本V4.3中最重要的新功能。TESSY 该工具用于嵌入式软件的自动化单元、模块和集成测试。本文展示了如何应用突变测试来提高测试案例的质量;突变测试引起的问题以及如何克服这些问题。
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软件测试的概率基础第三部分：贝叶斯定理
贝叶斯定理：条件概率的定义提供了理解事件之间关系的基础。贝叶斯定理建立在此基础上，允许我们整合更多信息，以动态方式完善我们的理解。它允许我们根据新证据(例如测试结果、用户报告)动态更新我们对事件(例如错误、崩溃)可能性的信念。这种动态能力可能会为我们的测试方法解锁众多应用。
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软件测试的概率基础第二部分：条件概率
条件概率：虽然概率可以帮助我们估计遇到特定事件的可能性并优化测试策略，但条件概率更进一步，考虑一个事件对另一个事件概率的影响。这一概念在各种软件测试场景中提供了宝贵的见解。
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软件测试的概率基础第一部分：定义概率
您是否曾想过用沙子建造一座城堡，却被意想不到的软件错误浪潮冲走?在日常的软件开发工作中，无法预见的问题可能会带来灾难。但如果我们能够在这些问题发生之前预测它们发生的可能性，情况会怎样?进入概率领域，这是我们构建强大而可靠软件的秘密武器。
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回归测试的四个步骤
本文提供了一种创建和更新回归测试套件的结构化方法。回归测试套件中应该包含哪些类型的测试?应该运行哪些回归测试，如何应对失败的回归测试，回归测试套件如何发展?这些问题和其他考虑因素将逐步探讨。我将首先探讨回归测试的基本动态和考虑因素。然后，我将提供一组有助于通过回归测试实现长期软件稳定性的步骤。
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非功能性软件测试中排队理论的作用
排队理论是数学的一个分支，它分析系统中等待线(队列)的形成和行为方式。在非功能性软件测试中，它提供了一种宝贵的工具来了解系统在不同负载下的性能。通过分析队列长度、等待时间和服务器利用率，排队模型可以帮助预测潜在的瓶颈和性能问题，防止它们在实际使用中发生。
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测试工程的可靠性模型和指标第二部分：软件故障与硬件故障的区别
软件故障的性质与硬件故障不同。尽管软件和硬件都可能遇到确定性故障和随机故障，但它们的故障有不同的根本原因、不同的故障模式以及不同的预测、预防和修复机制。根据软件和硬件之间的相互依赖程度及其对我们系统的影响，考虑以下因素可能会有所帮助：
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测试工程的可靠性模型和指标第一部分：可靠性模型
技术团队竭尽全力开发出色的软件产品。他们花费了无数个小时来编码、测试和完善每一个小细节。然而，即使是最精心设计的系统也可能在此过程中遇到问题。这就是可靠性模型和指标发挥作用的地方。它们帮助我们识别潜在的弱点，预测故障，并打造更好的产品。
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变异测试：在代码中故意引入问题的艺术
变异测试是软件测试中的一种创新方法，它涉及故意在程序源代码中引入小的更改或“变异”。目的是什么?测试测试用例的有效性并确保它们可以捕获最细微的错误。在本文中，我们将使用Python作为我们选择的语言来探索变异测试的工作原理。
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代码小浣熊Raccoon开放公测，商汤大语言模型实力加持，编程效率提升超50%
基于商汤科技自研大语言模型的智能编程助手——代码小浣熊Raccoon,即日起全面开放公测。它功能覆盖软件需求分析、架构设计、代码编写、软件测试等环节,满足用户代码编写、数据分析、编程学习等各类需求。
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提速30%！HarmonyOS NEXT自动化测试开发效率提升
DevEco Testing Hypium通过提供以上测试能力集，有效解决测试开发常见痛点、提升脚本开发效率及开发体验，让HarmonyOS NEXT自动化测试效率有效提升30%。
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如何评测人工智能的应用水平?大佬带你看人工智能与软件测试!
在这篇文章中，小编将为大家带来人工智能AI的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣，不妨继续往下阅读哦。
