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车载语音控制如何通过上下文感知实现无感交互？
当我们说出"有点冷"，汽车自动将空调调高两度、关闭左侧车窗、切换至内循环——你没有说"把空调调到24度"，也没有说"关左窗"，但它全懂了。这不是科幻，而是上下文感知语音交互正在量产车上发生的事情。传统语音助手需要你一字一句地下指令，而新一代车载语音正在让"说话"这件事本身变得多余。
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智能座舱中的驾驶员语音及情感识别技术深度详解
随着汽车成为人们日常生活中越来越重要的工具，用户需要安全、舒适、更智能的驾驶体验，智能驾驶舱的概念也逐渐出现。智能驾驶舱旨在通过支持包括语音和操作手势在内的多模式交互，尽可能提高用户体验和驾驶便利性。语音在现阶段的智能座舱交互中起着至关重要的作用，导航、广播和内容搜索等车载媒体功能需要语音识别。车内硬件交互可以使用语音控制，例如打开空调和关闭天窗。由于智能座舱的条件，语音面临许多挑战。首先，驾驶舱是一个特殊的声学环境，具有各种噪声干扰，包括媒体噪声、风噪声和相对封闭且较小的空腔中的人声。同时，驾驶员情绪是驾驶员生理心理状态的外在表现，影响着驾驶员的驾驶决策和行为。随着智能汽车的快速发展，动态驾驶场景中驾驶员的情绪监测逐渐成为研究的热点。
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车载语音设计有哪些新挑战？新型语音合成芯片需求凸显
最近，ROHM旗下的LAPIS半导体推出了用于车载语音系统的车载语音合成LSI"ML2253x系列"产品，可以很好地解决以上的新挑战。
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新的车载语音，真的很神奇
语音平台有机会成为物联网时代下新的“操作系统”，连接全新的产业生态。
