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语音播报的两种核心方案详解
从地铁站的“下一站即将到达”，到快递柜的“请取走您的包裹”，从智能手环的“心率异常提醒”到厨房秤的“当前重量500克”，语音播报已经渗透到我们生活的方方面面，成为嵌入式设备、物联网产品、移动APP最常用的交互功能之一。
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智能座舱中的驾驶员语音及情感识别技术深度详解
随着汽车成为人们日常生活中越来越重要的工具，用户需要安全、舒适、更智能的驾驶体验，智能驾驶舱的概念也逐渐出现。智能驾驶舱旨在通过支持包括语音和操作手势在内的多模式交互，尽可能提高用户体验和驾驶便利性。语音在现阶段的智能座舱交互中起着至关重要的作用，导航、广播和内容搜索等车载媒体功能需要语音识别。车内硬件交互可以使用语音控制，例如打开空调和关闭天窗。由于智能座舱的条件，语音面临许多挑战。首先，驾驶舱是一个特殊的声学环境，具有各种噪声干扰，包括媒体噪声、风噪声和相对封闭且较小的空腔中的人声。同时，驾驶员情绪是驾驶员生理心理状态的外在表现，影响着驾驶员的驾驶决策和行为。随着智能汽车的快速发展，动态驾驶场景中驾驶员的情绪监测逐渐成为研究的热点。
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详解语音是如何变为文字的
语音识别技术是一种人工智能领域的技术，它能够将人类的声音信号转化为文字。语音识别系统主要包括三个主要部分：预处理、特征提取和模式匹配。
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语音识别的应用分析
随着人工智能技术的快速发展，语音识别作为其中的一项重要技术，正逐渐在各个领域展现出巨大的潜力和应用前景。语音识别技术能够将人类的语音信息转换为文本，为智能家居、智能助手等领域带来了智能化、便捷化的体验。
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语音识别系统可以分为几类
语音芯片里语音识别系统被应用在更多需要代替人工服务或者识别指令的机器人中，实现更多的人机交互，在生活中带来更多的便利。语音识别系统的分类和结构跟otp语音芯片系统比起来也有所不同。
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语音识别包含哪几类
语音识别主要可以分为孤立词识别、连接词识别、连续语音识别、特定人语音识别和非特定人语音识别等几类。
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语音识别技术工作原理
人工智能语音识别技术，在现代社会中已开始广泛运用。这种先进技术使得人们可以通过声音指令控制家电、灯光、温度等物品。
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语音识别技术涉及的领域有哪些
信号处理：这是语音识别的基础，涉及将原始语音信号转换成可用于分析和识别的形式。模式识别：通过建立语音模式库，将输入的语音与已知的模式进行匹配，以实现语音识别。
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语音识别技术的发展历程
语音识别相信大家并不陌生，近些年来语音识别技术的应用层出不穷，同时也更加智能。
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语音识别技术的应用形式
未知语音经过话筒变换成电信号后加在识别系统的输入端，首先经过预处理，再根据人的语音特点建立语音模型，对输入的语音信号进行分析。
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应急通信系统在各领域有哪些应用特点？
大多数紧急事件的发生具有时间不确定性从而造成应急通信也具有时间不确定性，使人们无法预知什么时候需要应急通信。
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语音通信系统的设计原理方案有哪些？
采用启英泰伦推出的第三代高性能神经网络智能语音芯片，包括CI13XX和CI230X系列，芯片集成了启英泰伦自研的脑神经网络处理器BNPU V3，且CI230X系列芯片支持Wi-Fi及 BLE 5.1 无线通信协议。
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语音编码技术
对语音进行编码的目的是为了将语音数字化并利用人的发声过程中存在的冗余度和人的听觉特性来降低编码率。
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数字信号处理器的发展方向
数字信号处理器从20世纪70年代的专用信号处理器开始发展到VLSI阵列处理器，其应用领域已经从最初的语音、声纳等低频信号的处理发展到雷达、图像等视频大数据量的信号处理。
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数字信号处理器发展方向
数字信号处理器从20世纪70年代的专用信号处理器开始发展到VLSI阵列处理器，其应用领域已经从最初的语音、声纳等低频信号的处理发展到雷达、图像等视频大数据量的信号处理。由于浮点运算和并行处理技术的利用，信号处理器处理能力已得到极大的提高。
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基于物联网的实时语音通信研究及其应用
摘要：物联网是新一代信息技术的重要组成部分，语音的实时通话在物联网时代中更加体现出科技的不断应用与创新。文章主要介绍了物联网下的音频实时通信技术。具体阐述了系统方案的分析与技术，以及系统平台的搭建和实现方法，同时结合病房信息管理系统项目的实例，分析了语音通话的设计和实现方法。
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CEVA与Fluent.ai合作提供用于智能边缘设备的多语言语音理解解决方案
Fluent.ai技术套件用于基于神经网络的语音到意图(speech-to-intent)应用，针对CEVA最新一代低功耗音频和传感器中枢DSP优化，瞄准可穿戴设备、消费类设备和物联网应用
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采用ISD4004的语音播放原理电路
语音存储播放模块选用ISD公司的ISD4004。该语音器件采用多电平直接模拟存储(Chip Corder)专利技术，声音无需经A/D转换和压缩，每个采样值直接存储在片内的闪烁存储器中，从而避免一般固体
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基于FM31系列数字语音芯片在双向降噪手机中的应用
双向噪声抑制技术和清晰语音引擎可以实现清晰语音通信。影响语音通话质量的噪声干扰，通常包含近端本地的外在环境噪声干扰和远端无线传输夹杂在语音中的噪声干扰。外在环境噪声影响包含两个方面：由于声音的遮蔽效应
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基于SYS6K系统的分组语音处理模块PVM的硬件电路设计
SYS6K系统充分融合了窄带电路技术、NGN分组技术和宽带技术，提供了一个可以面向NGN和PSTN的综合业务接入平台的解决方案。SYS6K综合接入媒体网关，符合中华人民共和国通信行业标准YD/T1
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