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语音识别系统的基本工作流程
在下述的内容中，小编将会对语音识别系统的相关消息予以报道，如果语音识别系统是您想要了解的焦点之一，不妨和小编共同阅读这篇文章哦。
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语音识别系统包括哪几个部分
本文中，小编将对语音识别系统予以介绍，如果你想对语音识别系统的详细情况有所认识，或者想要增进对语音识别系统的了解程度，不妨请看以下内容哦。
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语音识别系统主要包含哪四大部分
在这篇文章中，小编将为大家带来语音识别系统的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣，不妨继续往下阅读哦。
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浅析智慧医疗行业的发展及其未来！
美国医学会(AMA)的统计数据显示，在医生的职业生涯中，35%～40%的时间都用来书写病历。医生看电脑的时间比看病人还多，这也是患者抱怨最多的地方之一。如果采用人工智能(AI)技术加持的语音识别系统，医生录入效率至少可以提升20%～40%，何乐而不为?
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天博智推出儿童机器狗，具有语音识别系统，能进行人机交互
随着人工智能技术的发展，智能机器人已经进入到生活中的各个方面。并在儿童陪伴、儿童教育方面也开始扮演着重要角色。 8月30日上午，由中国高科技行业门户OFweek维科网和HTC高科会主办，
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对于语音识别技术你了解多少呢
语音识别技术（Automatic Speech RecogniTIon，ASR）的功能是将人类语音中的词汇内容以按键、二进制编码或字符序列转换为计算机可读的输入信息。长久以来，人类梦寐以求的事情
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中控触屏功能将会日益强大起来
中控触屏的功能可谓日益强大，目前很多车辆都集中了车辆的各种功能，汽车的这些功能都可以在触屏上操作，同时为了方便大家操作，还比较人性化的设置了语音识别系统。比如给车辆发出“开天窗”或是“播放音乐”
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语音识别系统功能_语音识别系统的应用
语音识别系统功能 对比语音识别技术的两个发展方向，由于基于不同的运算平台，因此具有不同的特点。大词汇量连续语音识别系统一般都是基于PC机平台，而语音识别专用芯片的中心运算处理器则
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语音识别系统市场前景及发展趋势
语音识别系统历史 国外研究： 从开始研究语音识别技术至今，语音识别技术的发展已经有半个多世纪的历史。语音识别技术研究的开端，是Davis等人研究的Audry系统，它是
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真正智能的语音识别系统离我们还有多远
（文章来源：百家号） 如果单独是因为口音问题，现在这么多在研究语音识别系统的公司，如果合作起来，只要资源共享，这应该不是个问题。那么，制约语音识别发展的最主要原因来了，各家公司语音识别系
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语音识别的技术原理及语音识别系统的分类
（文章来源：远场语音识别研究中心） 语言交流是人类一种天然的沟通模式。从儿童时代开始我们对语言的相关学习都是自发的，语言交流始终贯穿于我们的生活。它是那么的自然以至于我们根本没有发现这是
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医疗智能语音识别系统的研发与应用
（文章来源：中国数字医学） 结合语音识别技术构建医疗智能语音识别系统，达到减轻医护人员日常工作负担，减少重复性劳动，提高诊疗质量的目的。基于语音识别的关键技术和海量的医疗数据，开发电子病
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语音识别发展渐趋成熟，未来或成生物识别主流方式
（文章来源：最极客） 语音识别技术，也被称为自动语音识别（ASR）。其目标是将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的数据，如字符序列或二进制编码等。不过，早在计算机发明之前，人
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语音识别技术基本成型，但发展过程中仍遭遇瓶颈
（文章来源：最极客） 目前，语音识别技术基本成型，处于较为成熟的状态。例如在语音识别的Switchboard任务方面，最新的IBM已经能将错误率控制在5.5%之下，有经验的转写
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语音识别技术的研究难点以及未来发展方向
（文章来源：钛媒体） 目前，语音识别研究工作进展缓慢，困难具体表现在： （1）输入无法标准统一，比如各地方言的差异，每个人独有的发音习惯等，如下图所示，口腔中元音随着舌头部位的不
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如何拥抱司法人工智能
当前，人工智能（AI）的新一轮热潮席卷全球，交通出行、医疗健康、电商零售、金融投资、教育养老等各行业都受到极大的冲击。与此同时，人工智能对于司法领域也产生了重要影响，人工智能审判、机器人法官等成
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语音识别技术的市场优势以及未来的发展趋势
（文章来源：新华网） 语言是人与人传达和获取信息的重要工具。随着社会的发展，让机器听懂人的语言已从梦想变成了现实。我们知道当声音通过媒介传到人的耳朵里，大脑会对语音进行处理并形成自己的理
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语音识别的原理及其语音识别的系统分类
（文章来源：网络整理） 语言交流是人类一种天然的沟通模式。从儿童时代开始我们对语言的相关学习都是自发的，语言交流始终贯穿于我们的生活。它是那么的自然以至于我们根本没有发现这是一种多么复杂
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自动语音识别的原理是什么，它的作用是什么
（文章来源：读芯术） Siri 、Alexa 等虚拟助手的出现，让自动语音识别系统得到了更广泛的运用与发展。自动语音识别(ASR)是一种将口语转换为文本的过程。该技术正在不断应用于即时通
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ASR语音技术的原理以及未来发展趋势分析
（文章来源：读芯术） 自动语音识别(ASR)是一种将口语转换为文本的过程。该技术正在不断应用于即时通讯应用程序、搜索引擎、车载系统和家庭自动化中。尽管所有这些系统都依赖于略有不同的技术流
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