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如何利用计算机视觉实现多芯光纤对准检测的自动化，以加快并提高质量控制的准确性
高速通信网络的快速发展推动了多芯光纤(MCF)的发展，使其成为克服传统单芯光纤传输容量限制的一项前景广阔的技术。通过在单一包层内集成多个光芯，多芯光纤显著提高了数据吞吐量，同时减小了光缆的物理尺寸。
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设计一个基于计算机视觉技术的智能监测系统，能够实时准确识别婴儿的睡眠姿势
安全的睡眠习惯对婴儿的健康和发育至关重要，尤其是在出生后的头一年。全球医学组织建议婴儿仰卧(平躺姿势)入睡，以降低睡眠相关意外的风险，并有助于健康的呼吸。然而，家长或看护者持续手动监护往往较为困难，尤其是在夜间或看护者忙于其他事务时。
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设计一种能够利用计算机视觉和控制技术在预设轨道上自主行驶的车辆
系统采用基于OpenCV的图像处理技术，实时检测车道线并估算车辆轨迹。根据这些信息，计算出转向角度，使车辆保持在车道中央行驶，并通过PID控制器确保转向行为平稳稳定。
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设计一款由自主运行的树莓派 5 电脑驱动的汽车，它利用计算机视觉和硬件驱动程序实现实时车道保持和图像识别功能
这是一款为 ELEC 553 课程的期末项目而开发的自主车道保持遥控汽车。它采用了车道保持流程，能够在蓝色车道间行驶，并在红色标记处停车，还具备使用 Ultralytics YOLO 进行物体识别的功能，以检测周围物体。
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DHL快递推出AI物品识别功能，系国际快递行业首创
德国波恩2026年5月7日 /美通社/ -- DHL快递今天宣布推出AI物品识别功能，这是国际快递行业的一项首创。该创新功能运用先进的计算机视觉技术，对客户上传的物品照片进行分析后，能即时生成精确且符合海关规定的物品描述，从而将国际货...
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OpenCV 5.0新特性解析：从DNN模块优化到跨平台部署的机器视觉开发提速
计算机视觉领域，OpenCV 5.0的发布标志着技术演进的重要里程碑。这款历经四年打磨的开源库，通过架构重构、硬件加速和跨平台支持三大核心升级，将机器视觉开发效率提升至新高度。本文将从DNN模块优化、硬件加速突破和跨平台部署方案三个维度，解析其如何为开发者带来革命性体验。
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自监督学习实现“自主学习”的关键路径
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自监督学习核心解析：定义、特征与核心价值
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动态场景实际落地
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小样本学习的现存挑战与优化思路
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推动手语识别技术的深度应用与普及
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计算机视觉赋能手语识别的核心逻辑与关键技术
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计算机视觉赋能宠物面部识别与行为分析的核心逻辑与关键技术
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文物保护——构建数字化、智能化长效保护体系
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嵌入式病虫害识别技术的发展方向
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计算机视觉赋能自动驾驶环境感知的“痛点与挑战”
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传统计算机视觉的底层逻辑局限与困境
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计算机视觉与图像处理的核心区别的辨析（二）
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光照干扰的核心界定：什么是光照干扰，有哪些危害？
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推动自监督学习持续创新
