聚合框架

M2M数据聚合框架，基于Kafka与Flink的百万级设备流处理实战

在某新能源汽车工厂的产线上，每辆汽车下线前需完成2000余项质量检测，检测设备每秒产生5000条时序数据;某智慧物流园区的AGV机器人集群，每分钟上报位置、电量、载重等状态信息超过10万次;某能源集团的50万台风力发电机，每台设备每天上传运行参数数据量达2GB……这些场景共同指向一个核心挑战：如何实时处理百万级设备产生的海量数据流?传统批处理架构因高延迟、低吞吐的缺陷已难以满足需求，而基于Kafka与Flink构建的M2M(机器对机器)数据聚合框架，正在成为工业物联网、智慧城市等领域的标准解决方案。