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基于电枢电流数据的抓斗抓料量计算方法研究
提出了一种利用抓斗抓料过程中电机电枢电流数据计算抓取散料重量的方法。通过试验并分析抓斗在抓放料过程中电流的变化 ,利用电机做功功率等效转换算法及参数补偿计算抓斗当前抓取散料重量 , 同时以地面磅秤测量数据为准 ,将利用 电流数据计算的结果与地面磅秤测量数据进行对比分析 ,调整参数并优化算法模型 。该方法计算结果精确度高 ,误差在允许范围内 ,解决了无人抓斗系统中抓取散料实时称重问题。
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算法优化秘籍，提升机器视觉模型性能的实用技巧
在机器视觉领域，模型的性能直接决定了其在实际应用中的效果。无论是工业检测、自动驾驶，还是医疗影像分析，高效准确的机器视觉模型都至关重要。然而，要构建出性能卓越的模型并非易事，需要掌握一系列实用的算法优化技巧。
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智能手表的心率监测算法优化
随着智能穿戴设备的普及，智能手表的心率监测功能已成为用户日常健康管理的重要工具。然而，心率监测的准确性受到多种因素的影响，如环境光干扰、运动伪差、个体差异等。为了提高智能手表心率监测的精度和可靠性，必须对心率监测算法进行优化。本文将深入分析智能手表心率监测算法的优化策略，涵盖信号处理、噪声抑制和心率计算精度的提高，并提供相应的代码示例。
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特斯拉向海外用户推送最新的 2022.40.4 版本：更新优化算法
11 月 12 日消息，特斯拉已经向海外用户推送了最新的 2022.40.4 版本更新，调整了哨兵模式、车门解锁机制、充电效率、动力回收制动等方面的体验。
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基于电量备份机制的终端电量计算方法优化分析
摘要:电力作为主要的动力来源,在国民经济中发挥着极其重要的作用。终端采集系统作为居民用电量统计的纽带,可将电量完整地发送给主站,准确计费。但实践中经常存在终端掉电情况下丢失脉冲的现象,从而影响了电量统计的准确性,鉴于此,基于新电量备份机制对终端电量计量算法进行了优化分析,从存储的角度解决了该难题,确保了电量计算精确。
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基于移动P2P网络环境下的LBs隐私保护算法设计与实现
摘要:目前LBS隐私保护算法由于其面对连续攻击时体现出了脆弱性,所以无法得以广泛应用。针对该问题,提出了一种新的位置服务隐私保护方法,算法主要涉及环境为移动对等网络)移动P2P网络）,在该网络环境下,构建隐私保护算法模型,以坐标为根本依据,优化位置服务器对用户隐私位置信息的获取,以此为基础对传统空间k-匿名算法进行优化。为验证所设计算法的有效性,进行了仿真实验。实验中,以算法应用用户的隐私安全性为评价指标,对比传统算法和优化的研究算法的性能。利用MATLAB平台输出实验结果,实验结果证明,与传统隐私位置保护算法相比,研究所设计的LBs隐私保护算法能够更好地保护用户位置信息,显示了该算法的优越性和有效性。
小轩窗
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