算力

SKT豪赌韩国AI算力中心：砸915亿美元造15GW超算集群

全球 AI 算力军备竞赛再添重磅玩家。韩国电信巨头 SK Telecom 正式抛出千亿级 AI 数据中心建设蓝图，计划砸下 140 万亿韩元（折合 915 亿美元），到 2035 年在本土建成总规模 15 吉瓦超大规模 AI 算力集群，直接搅动亚太 GPU 与 HBM 存储供需格局，助力韩国打造全球 AI 制造验证核心枢纽。

算力狂飙，大联大诠鼎携手MPS展现AI数据中心电源方案的革新与未来

2026年7月2日，致力于亚太地区市场的国际领先半导体元器件分销商---大联大控股旗下诠鼎集团宣布，携手全球领先的半导体公司芯源系统(MPS)成功举办“算力狂飙下AI数据中心电源方案的革新与未来”线上研讨会。本次会议聚焦AI数据中心电源领域的核心变革与实战方案，围绕算力增长对电源方案的深层影响、电源架构迭代路径、高功率密度方案落地、前沿技术趋势四大维度展开深度交流，携手破解研发难题，共探技术方向和合作先机。

全国首个AI4E千卡工科智算集群落地同济

6月25日，海光信息与同济大学正式签署战略合作协议，挂牌成立全国首个“高校海光算力优化中心”，共建国内首个国产千卡工科智算集群。这是国产算力首次以工程专用形态服务高校教育教研，标志着AI基础设施从科学智能向工程智能的关键延伸。

应用材料公司SmartFactory™推出“Semi-Insightful”系列播客第一期

近期，应用材料公司SmartFactory™解决方案推出全新播客“Semi Insightful”系列。该系列由全球产品经理Samantha Duchscherer主持，邀请公司多位专家展开深度对话，分享行业洞察。

太空建算力：马斯克的万亿估值故事，还是一场资本幻梦？

SpaceX IPO成功融资857亿美元，相当成功，公司估值飙升至数万亿美元。马斯克不愧是资本“炒作”高手，题材一个接一个，现在又在鼓吹“太空AI数据中心”。

依托光学互连器件 优化数据中心性能的技术路径与应用价值

随着人工智能、云计算、大数据产业高速发展，数据中心算力需求呈爆发式增长，高密度算力集群、高频数据交互、超大带宽传输成为常态化需求。传统数据中心以铜缆电气互连为主的架构，逐渐暴露出带宽不足、传输时延大、功耗过高、信号衰减严重等问题，难以适配AI训练、高性能计算、海量数据吞吐等核心业务场景。在此背景下，光学互连器件凭借高带宽、低时延、低功耗、抗干扰的核心优势，逐步替代传统电互连方案，成为突破数据中心性能瓶颈、实现算力升级的核心技术支撑，为数据中心高效、低碳、规模化发展提供全新路径。

光合组织智博会亮相：以“开放计算Token谱系”破解Token焦虑

5月28日，2026世界智能产业博览会在天津开幕。光合组织携生态伙伴集中亮相，以“开放计算生态，告别Token焦虑”为主题，系统性展示“开放计算Token谱系”全链赋能Token效益提升的实践成果。

依托光学互连器件 赋能数据中心性能优化升级

随着人工智能、云计算、大数据产业高速发展，数据中心算力需求呈爆发式增长，服务器集群、GPU算力节点的数据交互量持续激增。传统数据中心以铜缆、电接口为主的互连模式，受带宽上限、传输时延、功耗及距离限制，已无法适配超高带宽、超低时延、高密度部署的运维需求，成为制约数据中心性能迭代的核心瓶颈。光学互连器件凭借高带宽、低损耗、低时延、抗干扰的独特优势，逐步替代传统电互连方案，成为优化数据中心网络架构、提升整体运行效能的核心技术，为数据中心高性能、低能耗、规模化发展提供关键支撑。

TrendForce集邦咨询: 北美CSP大举购置NVIDIA GB / Rubin整柜式方案，2026年AI推理算力将跃升1.2倍

May 20, 2026 ---- 根据TrendForce集邦咨询最新AI产业研究，北美五大云端服务供应商(CSP)为扩大AI训练和推理应用部署，2026年对整柜式(rack-scale)AI Server的采购意愿明显提高，不仅有望占据全球60%以上的NVIDIA GB / VR需求量，也将同步带动五大厂商总AI训练算力年增逾56%、总AI推理算力年成长高达122%左右。

巧用光学互连器件，解锁数据中心性能新高度

随着人工智能大模型迭代、云计算规模扩张，数据中心正迎来算力与数据量的双重爆发，传统铜缆互连已逼近物理极限，带宽不足、时延过高、能耗激增等问题日益凸显，成为制约数据中心性能提升的核心瓶颈。光学互连器件凭借低损耗、高带宽、低时延、低功耗的先天优势，逐步替代铜缆成为数据中心互连的核心解决方案，通过科学选型与合理部署，可全方位优化数据中心的传输效率、算力释放与运维成本，推动数据中心向高密度、高性能、绿色化转型。

破解AI数据中心电力困局 筑牢数字经济能源底座

随着生成式AI、大模型技术的爆发式发展，人工智能数据中心作为算力供给的核心载体，正迎来规模扩张与算力升级的双重浪潮。但与此同时，电力消耗激增、能源利用效率偏低、电网支撑不足等问题日益凸显，成为制约AI产业高质量发展的关键瓶颈。数据显示，2024年全球数据中心耗电量约占全球总电力需求的1.5%，预计到2030年这一比例将翻倍，其中AI是主要增长驱动力。如何有效应对AI数据中心的电力挑战，实现算力提升与能源节约的协同发展，已成为数字经济时代亟待解决的重要课题。

AI芯片小批量为何算不快？流水气泡怎么填？

模型并不轻，单次推理却总跑不出预期吞吐，这种问题在小批量场景尤其常见。AI芯片面对在线推理、实时控制或多租户请求时，最难受的往往不是峰值算力不够，而是流水线永远没被真正填满。

曜智光科首席科学家暨MIT团队颠覆性三维微纳制造光芯片成果荣登《Nature Photonics》

曜智光科(Rationalite Photonics)首席科学家暨 MIT 团队在微纳制造与光芯片领域取得颠覆性突破，相关研究成果于2026年5月12日正式发表在国际顶尖学术期刊《Nature Photonics》(自然·光子学上。该研究展示了一种名为“内爆雕刻”(ImpCarv)的全新制造方法。该技术成功突破了传统光学制造的衍射极限,为构建具有纳米级精度、高自由度的复杂三维(3D)超结构以及提供了一种可扩展且极具成本效益的解决方案。

人工智能浪潮下，数据中心基础设施面临的核心挑战

随着人工智能技术从实验室走向规模化应用，大模型训练、深度学习推理等场景对算力的需求呈指数级爆发，数据中心作为算力供给的核心载体，其基础设施正经历前所未有的考验。传统数据中心基于通用计算场景设计，难以适配人工智能的特殊负载特征，在算力供给、能耗控制、网络架构、运维管理等多个维度遭遇瓶颈，这些挑战不仅制约着人工智能技术的落地效率，也推动着数据中心基础设施向全新形态迭代。

Meta宣布与亚马逊云科技深化合作 采用Amazon Graviton赋能其Agentic AI发展

该合作旨在为Meta的AI项目提供智能体工作负载所需算力

算力与电力共生：数据中心的演进之路

当生成式AI、大模型训练进入规模化应用阶段，算力需求的指数级爆发正将数据中心推向电力消耗的新峰值。数据中心作为AI产业的“算力底座”，其电力支撑能力直接决定着AI技术的落地速度与应用边界。如今，全球数据中心耗电量已占全球总用电量的2%，预计到2030年这一比例将翻倍，而AI正是驱动这一增长的核心力量。为适配AI的巨大电力需求，数据中心正从架构设计、技术应用到能源供给，开启全方位、深层次的演进，在满足算力需求与实现绿色可持续之间寻找平衡。

共拓光互联未来——奇异摩尔与图灵量子达成战略合作，共研下一代基于xPU-CPO的关键技术

中国 上海讯，2026年4月16日——行业领先的AI网络全栈式互联产品及解决方案提供商奇异摩尔今日宣布，奇异摩尔与图灵量子于4月15日达成深度战略合作，双方将共同研发并推进下一代光互联OIO(Optical Input/Output)技术项目，旨在以芯片级光互联解决方案突破算力瓶颈，构建光电融合的计算新范式，为全球算力产业升级注入全新动能。活动当天，奇异摩尔联合创始人兼产品解决方案副总裁祝俊东、图灵量子副总经理战永兴等重要嘉宾出席签约仪式。

数据之外：液冷技术背后的连接器创新

AI大算力时代，算力需求持续释放，数据中心等基础设施建设不断提速，加之政策端对高功耗智算中心的严苛能效要求，使得液冷技术逐渐成为突破散热瓶颈的关键方案，迎来强劲的上升周期。

当6 TOPS不再是极限：米尔RK3576 + Hailo-8，让高帧率摄像头真正“实时”

在边缘计算领域，算力与实时性之间的博弈从未停止。近期基于米尔MYD-LR3576 开发板+ PCIe M.2 接口 Hailo-8 算力卡进行了一系列深度测试，一组实测数据，或许能帮你重新审视边缘 AI 的“性能天花板”。

算电协同，厉害的其实是思路