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基于知识图谱的工业设备故障诊断推理系统构建
在智能制造场景中，工业设备故障停机每年造成全球制造业损失超5000亿美元。传统基于规则的专家系统存在知识获取瓶颈，而纯数据驱动方法在长尾故障场景下表现不佳。本文提出融合知识图谱与机器学习的混合诊断框架，在某钢铁企业连铸机实测中实现故障定位准确率92.3%，较传统方法提升27个百分点。
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教育电子产品的AI伴学系统：情感计算与知识图谱融合
随着人工智能技术的突破性发展，教育电子产品正经历从“工具化”向“人格化”的范式变革。以科大讯飞星火认知大模型、超星知识图谱为代表的技术体系，通过情感计算与知识图谱的深度融合，构建出具备“认知-情感”双轮驱动的AI伴学系统。本文将从技术架构、算法实现、应用场景三个维度，解析这一创新模式的实现路径。
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大力推进人工智能行业应用落实和可持续发展
最近的数据显示，可持续发展正跃升为企业议程的重要事项——近一半(48%)的全球首席执行官表示，提高可持续性是他们的首要任务之一，较 2021 年以来增长了 37%。2023 年对企业的期待不仅是要制定雄心勃勃的可持续发展目标，还要将可持续发展目标转化为行动。然而仅有 23% 的 CEO 表示他们正全面实施跨企业的可持续发展战略，他们同时表示，缺乏可靠的数据洞察阻碍了他们采取行动。2023 年，人工智能至少可以从以下三方面，助力企业加速落实其可持续发展目标。
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竹间科技客服机器人实现知识图谱自动构建，助力行业起飞
某物流行业龙头企业上一代的客服机器人语义理解能力差、拦截率低、无中控平台，不仅没有达到智能服务的理想效果，而且人力运营成本较大。为了解决这个难题，该企业决定与竹间科技进行合作，在短短10天时间，竹间科技项目团队以Bot Factory A+H智能对话平台，结合Gemini知识工程平台，自动构建知识图谱，为其打造出能够提供精准智能服务的对话机器人。
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融汇金信罗彤：知识图谱将为投资者带来更高效的个性化信息来源
在投资信息漫天飞、数据难辨真伪的市场背景下，金融机构内部的分析团队，难以满足诸多投资客户的咨询需求，而当面对跨行业分析，这个问题更为明显。 北京融汇金信信息技术有限公司推出“智能小e”，这款机器人能够
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