目标检测

树莓派目标检测：轻量模型实现物体识别追踪

从“手动定位”到“AI自动锁定”

计算机视觉“锁定”物体的底层逻辑

什么是目标检测？核心定义与价值

SSD（单次多框检测）：实时目标检测中的多尺度融合框架与技术实践(四)

SSD（单次多框检测）：实时目标检测中的多尺度融合框架与技术实践(三)

SSD（单次多框检测）：实时目标检测中的多尺度融合框架与技术实践(二)

SSD（单次多框检测）：实时目标检测中的多尺度融合框架与技术实践(一)

在无人驾驶领域应用中毫米波雷达具有哪些特点？

目前，随着科技的飞速发展，无人驾驶技术已经成为一个备受瞩目的领域。而在无人驾驶中，毫米波雷达作为一种关键的感知技术，发挥着重要的作用。本文将重点介绍毫米波雷达在无人驾驶领域的应用，并详细探讨其所具有的特点。

激光雷达和毫米波雷达两者在应用方面有何不同之处？

激光雷达(Lidar)和毫米波雷达(Millimeter Wave Radar)都是常见的感知技术，被广泛应用于自动驾驶、环境感知和安防监控等领域。尽管两者在原理和应用上具有一些相似之处，但在运作方式和性能特点上存在显著差异。本文将重点讨论激光雷达和毫米波雷达的不同之处。

机场道面表观缺陷快速检测技术研究

摘要:机场道面表观缺陷情况是道面评价的重要指标之一,直接影响着航空器起降安全,目前机场主要通过人工巡检的方式定期检查记录机场道面表观缺陷,效率低,工作量大,而现有的自动化检测算法存在准确度低、推理速度慢、算力要求高等问题。针对这些问题,结合深度学习的目标检测技术进行研究,提出一种快速高效的机场道面表观缺陷检测方法,在保证准确性的前提下,计算平均仅耗时22ms,对实现机场道面自动化高效检测,提高机场运行效率有重要意义。

用于距离测量和目标检测的飞行时间系统

距离测量和目标检测在许多领域发挥着重要作用，包括工厂自动化、机器人应用和物流。特别是在安全应用领域，需要对特定距离的物体或人员进行检测和响应。例如，一旦工人进入危险区域，机械臂就可能需要立即停止操作。

视频中目标检测与跟踪算法综述

摘 要：视频中的目标检测与跟踪是视频行为分析与行为识别的技术基础，该论文介绍了近10年来主流目标检测技术和目标跟踪技术的主要成果，对比了主流目标跟踪和目标检测技术的性能，并介绍了这两项技术的未来发展方向。

DSP芯片在水下目标检测与参数估计中的应用

对目标进行检测、估计、跟踪是雷达与声纳应用的最终目的,其任务是对接收信号进行一定的处理、提取特征、分析识别,以检测目标的存在与否,进而通过对信号的处理与运算估计出目标的方位、距离与速度,实现定位和跟踪

基于ADSP-BF561的视频跟踪系统的研究与实现

智能化是现代视频监控系统的重要发展方向，目标跟踪成为发展过程中一项不可缺少的重要功能。智能监控技术是指在不依赖人为干预的情况下，采用计算机技术和图像处理技术对摄像机拍摄的图像数据进行自动分析，实现对图