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光电传感器的环境光补偿算法：自适应滤波器设计实例
在工业自动化、消费电子及智能交通等领域，光电传感器作为核心环境感知元件，其输出信号的稳定性直接影响系统可靠性。然而，环境光（如日光、LED照明）的动态变化会导致传感器基线漂移、信噪比下降，甚至引发误触发。传统固定阈值或静态补偿方法难以应对复杂光照场景，而自适应滤波器通过实时跟踪环境光特性，可实现动态补偿。本文以光电心率传感器为例，系统阐述基于最小均方误差（LMS）的自适应滤波器设计流程，为环境光补偿提供可复用的技术方案。
在工业自动化、消费电子及智能交通等领域，光电传感器作为核心环境感知元件，其输出信号的稳定性直接影响系统可靠性。然而，环境光（如日光、LED照明）的动态变化会导致传感器基线漂移、信噪比下降，甚至引发误触发。传统固定阈值或静态补偿方法难以应对复杂光照场景，而自适应滤波器通过实时跟踪环境光特性，可实现动态补偿。本文以光电心率传感器为例，系统阐述基于最小均方误差（LMS）的自适应滤波器设计流程，为环境光补偿提供可复用的技术方案。
