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意法半导体发布紧凑型 dToF 三维激光雷达模块，赋能边缘 AI 系统实现高精度空间感知
2026年6月22日，中国– 服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体 (STMicroelectronics，简称ST) (纽约证券交易所代码:STM)，今日正式推出 VL53L9小型一体化直接飞行时间 3D 激光雷达模块，为高分辨率空间测距市场树立了一个新的产品标杆。该模块在小巧高性价比的封装中集成尖端技术，输出图像数据可直接用于微控制器(MCU)和高性能传感器上的低算力边缘 AI 系统，适合机器人、工业自动化、智能楼宇、AR/VR、医疗健康等各种应用。
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激光雷达ToF模块的标定操作流程与精度验证
在机器人、AGV与无人机避障系统中，激光雷达（LiDAR）ToF（Time‑of‑Flight）模块输出的距离值需经过距离标定（Offset + Scale校正）才能满足标称精度（通常±2~5cm）。未标定模块常因光学延时、电路传播延迟导致固定偏移或非线性误差。本文以常见单点ToF模块（VL53L0X / TF‑Mini / Benewake）为例，说明标定流程与精度验证方法。
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激光雷达：无人驾驶技术的感知核心与赋能基石
无人驾驶技术作为人工智能与交通运输领域融合的核心产物，正逐步重塑出行方式与交通体系。环境感知是无人驾驶系统的核心环节，直接决定车辆行驶的安全性与稳定性，而激光雷达(LiDAR)凭借高精度、全天候、三维成像的独特优势，突破了传统摄像头、毫米波雷达的感知局限，成为高阶无人驾驶不可或缺的核心硬件。从L3级辅助驾驶到L4级完全自动驾驶，激光雷达持续赋能车辆环境感知、路径规划与智能决策，是无人驾驶技术落地普及的关键支撑。
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使用树莓派5、2D激光雷达及传感器融合SLAM技术的自主配送机器人
为室内配送任务构建自主无人地面车辆(UGV)面临两大主要挑战：在嵌入式硬件上实现实时同时定位与建图(SLAM)，同时不超出计算预算;以及在缺乏特征的环境中，如医院病房、仓库等，生成可靠的地图。
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使用 Arduino Uno 和 TF-Luna 激光雷达进行无线距离监测
该项目使用带有 TF-Luna 激光雷达传感器的 Arduino Uno 来实时测量距离。Arduino 通过 I2C 从 TF-Luna 读取距离数据并对其进行处理。测量得到的距离随后通过 XBee S2C 模块进行无线传输。
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Vishay PARÒ和TRANSZORBÒ TVS采用新的DFN6546A超薄封装实现3000 W功率耗散
这些单向和双向器件采用0.88 mm的薄形设计，并具有易于吸附焊锡的侧边焊盘，不仅节省空间，而且能够提供高达137 V的卓越钳位能力
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费米C500：全球首款双认证激光雷达主控芯片，重新定义功能安全与网络安全标准
激光雷达正在成为智能汽车的“安全气囊”。当一辆以120km/h时速行驶的汽车需要紧急制动时，系统对前方障碍物的感知必须在毫秒级内完成，任何一次误报或漏报都可能造成灾难性后果。然而，传统激光雷达在应对高反物体“鬼影”、雨雾天气噪点、多雷达串扰等问题时，始终存在不可忽视的安全隐患。2025年11月，禾赛科技发布的费米C500芯片，以全球首款同时通过功能安全与网络安全双认证的激光雷达主控芯片身份，从硬件底层重新定义了激光雷达的安全边界。
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RISC-V的256核波形处理：费米C500如何用单芯片破解激光雷达算力焦虑？
一束激光以每秒数十万次的频率扫过街道，返回的不是一幅画，而是数百万个三维坐标点——这就是激光雷达每秒必须吞下的数据洪流。传统通用处理器在这场点云风暴面前力不从心，而禾赛自研的费米C500芯片，以一颗RISC-V单芯片给出了教科书级的回答：不是堆核，而是让每一个核都长在刀刃上。
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L4级自动驾驶成本困局：激光雷达降价80%后，为何整车BOM仍居高不下？
激光雷达的价格从2023年的1.5万至2万元一路暴跌至2026年的5000至8000元，降幅超过60%，部分头部企业的固态方案甚至逼近5000元以内，较机械式方案成本降低70%。按常理推断，L4级自动驾驶的整车BOM应当随之腰斩。然而现实却给出了一个令人困惑的答案：一套完整的L4智驾硬件BOM在2026年仍需4000至5000元，整车购置成本高达20万至23万元，运营年成本更是直逼23万元。激光雷达降了，钱却没省下来——这背后的真相，远比一颗传感器的价格波动复杂得多。
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高精度固态激光雷达：自动驾驶汽车的“智能慧眼”
随着自动驾驶技术向L3级及以上高阶演进，对环境感知的精度、可靠性和小型化要求日益严苛。作为主动感知技术的核心组件，高精度固态激光雷达凭借无机械运动部件、高分辨率、高稳定性的优势，逐步替代传统机械式激光雷达，成为自动驾驶汽车感知系统的“核心慧眼”，为车辆安全行驶提供全天候、全方位的环境感知支撑，推动自动驾驶从技术研发走向规模化落地。
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埃赛力达推出XTOF飞行时间(ToF)成像芯片与模组，在复杂光照下实现高速3D感测
全新解决方案为工业、机器人及激光雷达(LiDAR)应用提供高性能距离测量能力
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硅光电倍增管传感器助力激光雷达大规模应用的路径探析
激光雷达作为自动驾驶、智能安防、环境监测等领域的核心感知设备，其大规模普及的关键的在于突破“高灵敏度、低成本、小型化、高可靠性”四大核心瓶颈。硅光电倍增管(SiPM)作为一种新型固态光电探测器，凭借高增益、单光子探测能力、结构紧凑及抗干扰性强等优势，逐步替代传统雪崩光电二极管(APD)，成为推动激光雷达从实验室走向规模化量产的核心支撑器件。本文结合SiPM的工作原理与技术特性，探析其如何破解激光雷达大规模应用的痛点，实现全场景落地。
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星宸科技登陆2026北京车展
中国 北京讯，2026年4月24日 —— 全球领先的视觉AI SoC供应商星宸科技(SigmaStar)正式亮相于4月24日至5月3日举办的2026北京国际汽车展览会B2馆-C25展位，展出面向智能汽车领域的完整芯片与解决方案矩阵。
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图达通亮相北京车展！以无处不在的三维感知加速物理AI落地
中国苏州2026年4月24日 /美通社/ -- 2026北京国际汽车展览会火热启幕，图达通（02665.HK）携全矩阵激光雷达及感知方案重磅亮相，凭借全面跃升的硬核产品性能、软硬协同的全场景落地能力，以及开放多元的智驾生态布局，全面展示其在智能驾驶、智慧交通、泛机器人等领域的技术...
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激光雷达传感器在车辆防碰撞和安全预警中的应用
在汽车智能化与主动安全升级的浪潮中，激光雷达传感器凭借其高精度、全天候、三维感知的核心优势，已成为车辆防碰撞系统与安全预警系统的核心感知器件，彻底打破了传统视觉传感器与毫米波雷达的性能局限。随着汽车主动安全技术的不断迭代，单纯依靠被动防护已无法满足人们对行车安全的高品质需求，激光雷达以其独特的技术特性，构建起从环境感知到风险预警、再到主动干预的全链条安全防护体系，为行车安全筑牢防线，推动汽车安全技术向更智能、更可靠的方向发展。
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从“扫描”到“洞察”：Hyperlux ID如何赋能下一代机器视觉
深度感知是现实机器视觉应用中不可或缺的关键功能。安森美(onsemi)的Hyperlux ID间接飞行时间(iToF)深度传感器，凭借更少、更小、更简单的器件，即可实现高精度深度感知。
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瑞识二维可寻址VCSEL技术：以像素级控光，启感知新时代
华为鸿蒙智行多款主力车型标配896线双光路图像级激光雷达、速腾聚创千线级EM4激光雷达斩获百度萝卜快跑独家定点————两大标志性事件共同宣告：高线数技术正从高端走向规模化量产，将彻底重构行业竞争格局与发展路径。事实上每一次激光雷达线数跃升的背后，都是 VCSEL 光源芯片的技术突围。传统VCSEL方案在发光分区、动态调控与能量效率上的局限日益凸显。要支撑未来更高阶的感知需求，一场从“模拟”到“数字”、从“固定”到“可编程”的光源端数字化革命，已成为行业突破的必经之路。
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车载激光雷达点云数据处理关键技术探析
在自动驾驶技术飞速迭代的当下，车载激光雷达(LiDAR)凭借高精度三维空间建模能力、不受光照影响的主动感知优势，成为L3级及以上自动驾驶系统的核心传感器，被誉为自动驾驶感知的“深度之眼”。其通过发射激光束并接收反射信号，生成包含目标三维坐标、反射强度等信息的点云数据，为车辆环境感知、路径规划提供核心支撑。然而，原始点云数据存在稀疏无序、噪声干扰、数据冗余等问题，需通过一系列关键处理技术提炼有效信息，才能满足自动驾驶实时性与高精度的需求。本文结合行业最新进展，探析车载激光雷达点云数据处理的四大关键技术，展望其发展趋势。
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使用树莓派构建一款巡逻并带回家中的机器人
你的树莓派是否仍被安放在一个柜子里，默默地充当着网络存储设备或家庭服务器的角色?是时候给它赋予一个新的形态了——一个能够移动、观察和互动的形态。这就是我最新项目的核心内容：将 PuppyPi(一款专为学习而设计的开源 ROS 四足机器人)改造为一个真正实用的家庭助手原型。这并非关于远程控制，而是要创造一个能够自主巡逻、理解指令甚至能执行简单物理任务的移动智能体。这就是我如何将一个开发平台转变为家庭新成员的过程。
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柔性激光雷达技术探索：为汽车设计带来更多可能性与灵活性
自动驾驶与智能网联汽车，激光雷达作为“感知之眼”，正经历着从机械式到固态化、从单一功能到多模态融合的技术跃迁。而柔性激光雷达的出现，更以颠覆性的设计理念打破传统硬件的物理限制，为汽车造型、空气动力学优化及功能集成开辟了全新路径。
