浮点数

浮点数的存储结构：拆解三个核心部分

我们初学编程时，总默认浮点数就是小数的代名词，好像二者天生就是绑定在一起的：整数用整型存，小数就用浮点数存，这似乎是天经地义的规则。但如果我们仔细观察，总会遇到一些难以理解的奇怪现象：0.1加0.1为什么不等于0.2?明明占同样四个字节内存，int能存的最大值是二十多亿，float却能到三乘以十的三十八次方?为什么高精度计算中绝对不能用float做财务运算?这些看似反常的问题，根源都藏在浮点数的底层存储设计里。揭开浮点数的设计秘密，我们才能真正理解它的优势与局限，在开发中避开陷阱，合理使用这一重要的数据类型。

浮点数精度问题深度剖析

在计算机科学领域，浮点数作为一种广泛应用的数值数据类型，其在科学计算、图形处理、金融分析等多个领域发挥着核心作用。然而，浮点数运算却常常受到精度问题的困扰，这源于浮点数在计算机中的表示方式和运算规则。本文将深入剖析浮点数的精度问题，分析其根源，并提供一些处理策略，同时附上相关代码示例。

FPGA中的浮点数与定点数：深入解析与应用

在数字信号处理和计算密集型应用中，FPGA（现场可编程门阵列）因其高度的并行性和可配置性而备受青睐。在FPGA中，数字的表示方式对于实现高效的算法和满足特定的性能要求至关重要。其中，浮点数和定点数是两种常见的数字表示方法，它们在FPGA中的应用各有优劣。

FPGA中的浮点数与定点数的数学运算

在FPGA（现场可编程门阵列）的广阔应用领域中，数学运算作为其核心功能之一，对于实现高效、精准的数据处理至关重要。在FPGA的数学运算体系中，浮点数与定点数是两种关键的数字表示方式，它们各有特点，适用于不同的应用场景。本文将深入探讨FPGA中的浮点数与定点数，分析其优势、局限以及在实际应用中的选择策略。

《 C 语言的一些“骚操作”及其深层理解》之关于浮点数的传输

很多人不能很好的使用和处理浮点，其主要根源在于对它的表达与存储方式不是很理解。最典型的例子就是经常有人问我：“如何使用串口来发送一个浮点数？”

FPU与浮点数

FPU：(Float Point Unit，浮点运算单元)FPU是专用于浮点运算的处理器，以前的FPU是一种单独芯片，在486之后，英特尔把FPU集成在CPU之内。

运算器简介

运算器：arithmetic unit，计算机中执行各种算术和逻辑运算操作的部件。运算器的基本操作包括加、减、乘、除四则运算，与、或、非、异或等逻辑操作，以及移位、比较和传送等操作，亦称算术逻辑部件(ALU)。

怎样处理ARM体系下浮点数Middle-Endian问题

本文描述了嵌入式GIS软件从x86平台移植到ARM体系结构平台的过程中遇到的浮点数存储字节顺序问题，并对该问题进行了详细分析，最终确定是ARM体系结构下浮点数的Middle-Endian存储问题，并提供了解决方案。

单片机浮点数的实用快速降法

浮点数加减法模块程序设计

浮点数保存代码

51单片机浮点数运算原理

　　单片机一般浮点数均采用士MxC的形式来表示，其中M称为尾数。它一般取为小数0≤M

单片机浮点数运算的源码设计

　　单片机的一个浮点数一般在KeilC51中是以4字节形式存储的，格式严格遵循IEEE-754标准。在单片机二进制数据中，浮点数用两个部分来表示，基C为2，E为阶码，M为尾数，E的保存形式是一个0～255的8位值，

适用于高精度单片机小数计算的方法介绍

在单片机的BCD增量算式，线性化处理等过程中，都会遇到一个共同的问题，那就是小数的运算。在单片机当中，对于小数的表现方法一般只有两种，一种是浮点数一种是定点数。本文