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从太空到地面：Qorvo波束成形芯片助力卫星通信发展
近年来，从低空飞行器到轨道卫星，人类对空域的利用正不断向更高维度延伸。尤其是低地球轨道（LEO）卫星技术的快速发展，使得“从地面到太空”的全域通信成为产业竞争的焦点。在偏远地区、机载/船载、移动终端等场景中，对高速、稳定卫星通信的需求急剧增长；同时，eVTOL的兴起也进一步拉动了低空经济的发展。据赛迪研究院预测，2025年中国低空经济市场规模将达1.5万亿元，2035年可望突破3.5万亿元。而要支撑如此庞大的空域应用生态，离不开高可靠、可实时响应的通信连接，尤其是卫星通信能力的全面提升。
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基于单权值顺序优化准则的自适应波束优化算法
摘要：为了降低自适应天线阵列波束成形算法的复杂度，加快算法的收敛速度，基于单权值顺序优化SWO准则，给出了自适应阵列成形算法权值的快速收敛和更新方法。通过对该算法的理论分析与仿真，结果表明，相对于其它自适应波束优化算法，新方法能获得更高的收敛速度。而且在无须预设参数的前提下，基于单权值顺序优化准则的算法在能够达到与基于最小均方误差准则(MMSE准则)的优化算法相似性能的同时，使运算复杂度下降，收敛速度提高，因而更具有可实现性。
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智能天线的实现原理及特点
智能天线技术前身是一种波束成形(Beamforming)技术。波束成形技术是发送方在获取一定的当前时刻当前位置发送方和接收方之间的信道信息，调整信号发送的参数，使得射频能量向接收方所处位置集中，从而使得接收方接收到的信号质量较好，最终能保持较高的吞吐量。
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波束成形系统的相位测量
基站发射机波束成形和波束控制是提高基站覆盖范围和容量的有效方法，这些技术要求使用多个收发器，并且基带处理器必须补偿各信号路径的不良相位失调。此外，这种补偿必须持续存在。本文介绍一种在工厂测试和工作期间测量多个发射机之间的相位差，以便基带处理器补偿这些失调的方法。
