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AI增强的光谱仪水质检测，Transformer的河流污染物浓度反演模型误差5%
在环境污染治理领域，水质检测与污染物浓度预测是保障水资源安全的核心环节。传统方法受限于设备精度、数据处理效率及模型泛化能力，难以满足复杂水环境的动态监测需求。近年来，AI技术与光谱分析的深度融合，以及Transformer架构在时空序列建模中的突破性应用，为水质监测提供了全新解决方案。本文将从原理分析、技术突破、模型构建及应用场景四个维度，系统阐述AI增强的光谱仪水质检测与基于Transformer的河流污染物浓度反演模型如何实现误差低于5%的突破。
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基于物联网技术的甘南藏区水质检测系统的设计
摘要：随着全球水资源及水环境形势的日益严峻，甘南藏区水资源也逐渐变得紧缺，水污染严重。文章从物联网的概念和物联网的原理出发，以ZigBee无线传感器网络技术为基础，给出了一种基于物联网技术的甘南藏区水质检测系统的设计方法。该方法可实现水质参数的远程检测和实时监测等功能。
