-
基于RAG的维修手册智能问答系统研究与应用
设计并实现了一个基于检索增强生成(RAG)技术的本地化维修手册智能问答系统 。针对烟草行业敏感数据泄露风险 , 系统采用完全离线部署方案 ,并通过011ama本地调用的Deepseek大语言模型生成答案。实验表明 ,该系统能有效将问答准确率从基线模型的2. 1分(5分制)提升至4. 3分 , 并将幻觉率从78%降至12% , 在确保数据安全的前提下 , 显著提升了技术人员的故障排查与维修效率。
设计并实现了一个基于检索增强生成(RAG)技术的本地化维修手册智能问答系统 。针对烟草行业敏感数据泄露风险 , 系统采用完全离线部署方案 ,并通过011ama本地调用的Deepseek大语言模型生成答案。实验表明 ,该系统能有效将问答准确率从基线模型的2. 1分(5分制)提升至4. 3分 , 并将幻觉率从78%降至12% , 在确保数据安全的前提下 , 显著提升了技术人员的故障排查与维修效率。
