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机器能超越人类?探寻人工智能的未来
在科技飞速发展的当下，人工智能(AI)已从科幻作品中的概念，逐步渗透到现实生活的各个角落，深刻地改变着人们的生活与工作方式。从智能手机中的语音助手，到医疗领域的疾病诊断辅助，从金融行业的风险预测，到交通领域的自动驾驶，AI 的身影无处不在。这一系列的变革引发了一个深刻且备受关注的问题：机器能超越真正的人类吗?同时，人们也对人工智能未来的发展充满了好奇与期待。
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基于ESP32的机器人可使用BallyBot的人脸检测
在本课中，我们将通过在视频流中添加实时人脸检测来增强BallyBot的相机功能。使用机器学习模型，你的机器人将检测人脸并在视频馈送中突出显示。这是迈向未来交互式机器人项目的基础一步。
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人工智能具体指什么
随着科技的飞速发展，人工智能(AI)已成为当今社会最热门的话题之一。那么，人工智能究竟是什么呢?本文将为您深入探讨人工智能的定义、发展历程和应用领域。
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人工智能系统的未来发展趋势如何？
把人类的复杂性和大脑机制之间的关联性从理论上解决，是现代人工智能发明中，最早的一项成果之一。因为机器与大脑的复杂性具有许多不同的地方，所以，理论科学必须作为人工智能的依据和出发点。但是如今我们的人工智能的出发点，已经慢慢地转向更为复杂的生物学角度上。为此科学家已经进行了大量的研究和探讨，希望能够通过发现人们脑中，不同的大脑区域是如何进行相互联系，并且发生相互作用的。
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智能制造新视界，机器视觉发展的“前世今生”
作为人类视觉在机器上的延伸，机器视觉凭借其分辨率高、速度快、范围宽、适应性强、精度高、可量化及可持续工作等优势，将图像处理应用于工业自动化领域，成为智能制造繁荣发展的推动力。
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据说，这才是最接地气的营销方式，没有之一
在不少人眼里，汽车就是一台冷冰冰的物件，是由一个个零件、钢板、玻璃等工业品组合而成的机器；放在十年前，我或许会赞同这个观点。但在当下这个社会，汽车并不是一台冷冰冰的机器，它背后展现的是人类奇妙的、丰富的智慧，以及各种体贴入微的人性化关怀。
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PODS峰会笔记： 浅谈手机性能的可观测性&揭秘ARM架构对Linux调测特性的支持（Day3）
手机上的性能指标是综合的变化，由上图可以看的出来手机更关注人跟机器的交互这，云系统则是比较关注机器跟机器的交互。手机系统比较特别的地方在于资源都是比较受限，例如 : 电量，性能…因此针对用户体验是需要特别庖丁解牛来建立指标。
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2022年截至目前，进口芯片的数量相比去年同期减少超过430亿颗
芯片应用范围广泛，一部中高端的智能手机至少需要用上上百颗芯片。再加上家中常见的路由器、电视机、冰箱等等也需要用上大量的芯片。
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Linux Kernel运行时安全检测之LKRG-原理篇
虽然经常更新内核版本通常被认为是一种安全最佳实践，但由于各种原因，尤其是生产环境中的服务器无法这样操作。这就意味着在机器运行时，会存在利用已知的漏洞(当然，还会有一些未知的漏洞)来进行攻击的情况，所以需要某种方法来检测和阻止对这些漏洞的利用，这正是Linux Kernel Runtime Guard(Linux内核运行时保护LKRG)诞生目的所在。
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随着AI创新速度加快,AI将从单点替代迈入全场景融合时代
人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
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芯片组概述
芯片组(英语：Chipset)是一组共同工作的集成电路“芯片”，并作为一个产品销售。它负责将计算机的核心——微处理器和机器的其它部分相连接，是决定主板级别的重要部件。
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具有快速启动，转化的效率非常高的逆变器，你知道吗？
什么是逆变器是把直流电能(电池、蓄电瓶)转变成定频定压或调频调压交流电(一般为220V,50Hz正弦波)的转换器。它由逆变桥、控制逻辑和滤波电路组成。?逆变器是把直流电能(电池、蓄电瓶)转变成定频定压或调频调压交流电(一般为220V,50Hz正弦波)的转换器。它由逆变桥、控制逻辑和滤波电路组成。第一点，逆变器具有快速启动，转化的效率非常高的特点。
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3D视觉将迎来全面取代2D的拐点
10月16日，在北京举行的2020年度人工智能产业峰会上，的卢深视CEO户磊受邀发表《技术落地的试金石，规模与体验让3D视觉成为机器标配的眼睛》的主题演讲。他表示：由于神经网络基础浪潮的来临，大众认为经过算法能力的提升和算力的加持，以及更多的数据采集，很快就可以形成人工智能AI的大规模应用，因而计算机视觉技术的发展，曾在2018年出现过一个波峰。
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CCD视觉检测系统的作用
科技发展日新月异，功能强大、外形精致的科技产品不断推陈出新，给人们的工作和生活带来了创新体验和变革。CCD机器视觉系统在工业中的应用越来越普及，为保证科技产品的高品质发挥着重要角色，对加工、组装和检测要求越来越精密的生产工艺，CCD作为自动化机器的眼睛，也具备越来越高的需求。
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GPT-3主导编程：AI会扼杀编码工作吗？
早在2017年就曾有研究人员问道：“到2040年人工智能会写出大部分代码吗?”如今，OpenAI的GPT-3已被beta测试人员使用，已经可以用任何语言编写代码了，机器主导的编码几乎就在我们眼前。
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Glow神经网络编译器首次应用于MCU，面向边缘端机器学习
2020年8月5日，恩智浦半导体NXP Semiconductors N.V.（纳斯达克代码：NXPI）今日发布了eIQ机器学习（ML）软件对Glow神经网络（NN）编译器的支持功能，针对恩智浦的i
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永生不死！用机器模拟人类个性
现在许多已故的名人都有生动活泼的数字模型，其中包括好莱坞女星奥黛丽·赫本和武术传奇李小龙，他们的这些数字化身出现在各种数字设备和网络中。例如李小龙就是很多格斗类游戏的角色之一，
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物联网安全如何从机器学习中受益？
计算机和移动设备运行丰富的操作系统时，有大量的 安全 解决方案和加密协议可以保护他们连接到互联网时受到众多威胁。 物联网 并不是这样的情况。 目前有数十亿的 物联网 设备在使用中
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科普：12大关键词让你了解机器学习
随着人工智能（AI）技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习&rdq
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脑机接口实现人机共生 专家：或被黑客劫持删除记忆
8 月 4 日，据外媒报道，网络安全专家表示，埃隆·马斯克的脑机接口技术存在安全隐患，或能够被黑客劫持删除或破坏人类的记忆。 报道称，世界上有几家公司正在致力于开发脑机接口技术，试图将电脑与人类的
