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Robo.ai 旗下 Neurovia AI 顺利完成 ISNR2026 参展，首次公开 NeuroStream™ 视觉数据底座及 96.37% 视觉无损压缩成果
阿联酋阿布扎比2026年5月21日 /美通社/ -- Robo.ai Inc. (NASDAQ: AIIO) 旗下 AI 数据处理与压缩技术公司 Neurovia AI 今日宣布，随着第九届国际安全与国家风险防范展（ISNR2026）...
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有损压缩和无损压缩的区别
有损压缩和无损压缩都是属于压缩技术，但不管是采用何种技术模型，两者的本质内容都是一样的，即都是通过某种特殊的编码方式将数据信息中存在的重复度、冗余度有效地降低，从而达到数据压缩的目的。其基本
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无损压缩算法有哪些
无损压缩的定义
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基于DSP的实时数据无损压缩实现方案
数据压缩技术能减少传输所用的时间和存储空间，在有限的信道容量内传输更多的有用信息，有助于降低功率和带宽要求，改善通信效率。反之，如果不进行数据压缩，则无论传输或存储都很难实用化。
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基于LZW算法的数据无损压缩硬件实现
当前数据压缩技术分为有损压缩和无损压缩，算术编码、游程编码、霍夫曼和LZW压缩是传统的数据压缩方法，属于无损数据压缩;而基于小波变换的数据压缩和基于神经网络的编码方
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基于LZW算法的数据无损压缩硬件实现
基于LZW算法的数据无损压缩硬件实现
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常用数据无损压缩算法分析
在数据采集和数据传输系统中常运用数据压缩技术，数据压缩通常可分为无损压缩和有损压缩两种。结合常用数据无损压缩算法原理，给出了实现流程图，并着重讨论各算法的优缺点，最后分析了在实现与优化算法过程中需要注意的问题。
小轩窗
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