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基于声纹识别的电力线路施工期故障预警技术应用研究
电力线路施工期因环境复杂 、临时作业密集 , 传统依赖电气信号的故障监测方法易受电磁干扰 , 导致预警精度不足 。现以江门旺鼎生物科技有限公司业扩配套工程为研究对象 ,提出基于声纹识别的施工期故障预警技术 。通过分析施工期典型故障的声纹特征 , 结合动态时间规整(DTW)算法构建故障识别模型 , 设计适配项 目环境的传感器布设方案与分级预警流程 。研究表明 ,该技术可有效应对项目所处的Ⅳ级污区 、高雷暴日等复杂环境 , 实现对施工期高风险故障的精准识别与定位 ,为提升配电网工程施工安全性与效率提供技术支撑 。
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