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依托光学互连器件 优化数据中心性能的技术路径与应用价值

随着人工智能、云计算、大数据产业高速发展，数据中心算力需求呈爆发式增长，高密度算力集群、高频数据交互、超大带宽传输成为常态化需求。传统数据中心以铜缆电气互连为主的架构，逐渐暴露出带宽不足、传输时延大、功耗过高、信号衰减严重等问题，难以适配AI训练、高性能计算、海量数据吞吐等核心业务场景。在此背景下，光学互连器件凭借高带宽、低时延、低功耗、抗干扰的核心优势，逐步替代传统电互连方案，成为突破数据中心性能瓶颈、实现算力升级的核心技术支撑，为数据中心高效、低碳、规模化发展提供全新路径。

数据库连接池大小的科学设置详解

在现代应用架构中，数据库连接池是提升系统性能、优化资源利用的关键组件。它通过复用数据库连接，避免了频繁创建和销毁连接带来的性能开销，同时能有效控制并发连接数，防止数据库因过载而崩溃。然而，连接池大小的设置是一项极具挑战性的工作，过大或过小都会对系统性能产生负面影响。那么，数据库连接池到底应该设多大?本文将从影响因素、计算方法、配置原则及优化策略等方面进行深入探讨。

一文教你理解bin、hex、axf和elf文件格式

在嵌入式开发领域，程序编译后会生成多种不同格式的文件，其中bin、hex、axf和elf是最常见的几种。这些文件虽然最终都用于烧录到芯片中运行，但它们在结构、用途和包含的信息上存在显著差异。

全球数据周Tech Week Shanghai 2026即将启幕：打造亚太数据枢纽，引领全球数字创新浪潮

当工业生产遇上 RFID：智能追溯让制造全流程 “透明可见”

在工业 4.0 的浪潮中，制造企业对生产透明度的追求达到了新高度。传统生产模式下，人工记录的数据滞后、条码识别的环境局限等问题，始终制约着全流程管控的实现。而 RFID(无线射频识别)技术凭借非接触式自动识别、环境适应性强、数据实时传输的核心优势，正成为打破信息壁垒的关键力量，让从原材料到成品交付的每一个环节都 “透明可见”。

金融实时决策引擎：FPGA计算加速与数据流优化实践

在高频交易领域，微秒级延迟差异直接影响交易策略的盈亏。传统CPU架构受限于指令串行执行与操作系统中断延迟，难以满足金融场景的极致性能需求。FPGA凭借其硬件级并行计算、确定性延迟和可重构特性，成为构建金融实时决策引擎的核心技术载体。本文以沪深Level-2行情加速系统为例，探讨FPGA计算加速与数据流优化的实现路径。

汽车系统非易失性存储器选择指南

在现代汽车系统中，由于高级驾驶辅助系统(ADAS)、图形仪表、车身控制和信息娱乐系统的快速发展，系统的复杂度日益增加。为了确保这些系统在各种条件下都能稳定、安全地运行，非易失性存储器(Non-Volatile Memory, NVM)扮演了关键角色。非易失性存储器在断电或系统复位后仍能保留数据，这对于存储关键的可执行代码、校准参数、安全信息以及安全防护数据至关重要。

数学训练让 AI 变笨?强化学习与监督学习的差异

在人工智能的发展历程中，我们往往认为更多的训练、更复杂的数据能让 AI 变得更加智能。然而，近期一些研究却揭示了令人意外的现象：对小型 AI 语言模型进行数学训练时，过度训练可能会导致其表现急剧下降，甚至出现 “变笨” 的情况。与此同时，强化学习与监督学习这两种主流学习方式在其中所起的作用也大相径庭，它们的差异值得深入探讨。

I2C的Data是在时钟上升沿采样还是下降沿采样？

I2C 总线的起始条件和终止条件通常由主机产生。起始条件是在 SCL 高电平时，SDA 从高电平转为低电平;而终止条件则是当 SCL 高电平时，SDA 从低电平转化为高电平。这两个条件的准确识别对于 I2C 通信的正确启动和结束至关重要。

一文解析AI大模型是如何进行训练的

在AI数据产业中，数据精准度=验收合格数量/全部数量，这意味极高的精准度不仅要满足一些客观标准，还需要与AI项目方的需求深度契合，通过基于需求的验收过程。

基于SDRS数据的钻石DA20飞机故障分析及处理

基于使用困难报告系统(SDRS)对钻石DA20飞机的故障数据进行分析 。基于SDRS系统收集到的数据 , 结合故障分类方法 ,对钻石DA20飞机的不同故障进行研究 ,并提出相应的解决措施 ,有利于提高钻石DA20飞机机队的可靠性和安全性。

高速数据传输：构建嵌入式视觉的未来

在当今数字化时代，数据如同流淌在信息高速公路上的血液，驱动着各个领域的创新与发展。而在嵌入式视觉领域，高速数据传输正扮演着越来越关键的角色，它不仅是实现实时、精准视觉感知的基础，更是开启未来智能应用无限可能的钥匙。

看完秒懂！如何搞定内存卡数据恢复

在如今数字化的时代，SD 卡作为一种常见的存储设备，承载着我们大量珍贵的记忆和重要的资料，如精彩的照片、珍贵的视频以及关键的文档等。然而，令人头疼的是，SD 卡数据丢失的情况时有发生，可能是由于误删除、格式化、病毒感染、SD 卡损坏等原因。

高频开关和动态电压控制(DVC)的无条件稳定性设计

如今，我们正处于一个被无处不在的数据及高耗电应用所驱动的信息计算世界中，使得电源管理成为了不同系统、网络和软件所面临多方面挑战中的不可忽视的一环。

真金无惧火炼 ——魏德米勒电气联接方案在钢铁行业的应用

近年来，国内某知名钢铁集团致力于推动传统钢铁主业的高质量发展，通过提高电控自动化水平，进一步优化产品质量和产能效率，不断提升市场竞争力。

无数据 不模型 亚马逊云科技持续引领数据基座构建三大核心能力

北京——2024年4月30日 亚马逊云科技持续引领云上数据服务创新，助力企业构建全面的数据基座以充分发挥数据潜力，加速生成式AI技术落地。在生成式AI时代，数据是企业脱颖而出的关键——基础模型依赖于大规模高质量数据集，生成式AI的差异化优势来源于企业的专有数据，生成式AI应用产生的大量新数据也需要及时有效地加以管理和利用。亚马逊云科技持续引领数据基座构建必备的三大核心能力，即模型微调和预训练所需的数据处理能力、利用专有数据与模型快速结合以产生独特价值的能力，以及有效处理新数据以助推生成式AI应用持续快速发展的能力，助力企业在生成式AI时代取得成功。

Amazon Bedrock推出全新功能 助力数万客户构建和扩展安全的生成式AI应用程序

全新的专有模型导入功能让客户更轻松地将其专属模型导入到Amazon Bedrock中，从而充分利用Amazon Bedrock的强大功能。全新的模型评估功能使客户能够广泛且便捷地选择完全托管模型，包括RAG优化的新版Amazon Titan Embeddings V2以及来自Cohere、Meta的最新模型。Amazon Bedrock的Guardrails采用业界领先技术帮助客户根据应用需求和负责任的AI政策，有效实施定制的安全措施。

意法半导体公布2024年第一季度财报和电话会议时间安排

2024年4月17日，中国 – 服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体(STMicroelectronics，简称ST;纽约证券交易所代码:STM)将在2024年4月25日欧洲证券交易所开盘前公布2024年第一季度财务数据。

铁威马TOS 6上线，小白也能轻松玩转NAS

数据占满我们的电子设备已成常态,为了满足广大用户的需求,NAS应运而生。然而,对于许多普通用户来说,NAS设备的设置和使用却常常令人望而却步。不过,铁威马TOS 6的出现,不仅功能强大,而且操作简便,即使是初次接触NAS的小白用户也能轻松上手。下面为大家分享铁威马TOS 6的特点和优势,让您轻松玩转NAS。

机器学习的四个主要步骤

机器学习作为人工智能领域的重要组成部分，其过程涉及到多个核心环节。本文将详细阐述机器学习的四个主要步骤：数据准备、模型选择、模型训练与评估，以及模型部署与应用，以揭示机器学习从数据到应用的完整流程。