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基于数据驱动的图像分辨率提升理论和技术综述
在大数据与深度学习浪潮的推动下，数据驱动模型已全面取代传统规则式算法，成为提升图像分辨率的核心引擎。本文综述了数据驱动模型在图像分辨率提升方面的应用，涵盖了三维重建、压缩感知、单像素成像和超分辨率技术，并进一步探讨数据驱动模型在视觉成像、工业无损评估和医学影像处理等实际场景中的落地实践，以及未来的发展趋势。
在大数据与深度学习浪潮的推动下，数据驱动模型已全面取代传统规则式算法，成为提升图像分辨率的核心引擎。本文综述了数据驱动模型在图像分辨率提升方面的应用，涵盖了三维重建、压缩感知、单像素成像和超分辨率技术，并进一步探讨数据驱动模型在视觉成像、工业无损评估和医学影像处理等实际场景中的落地实践，以及未来的发展趋势。
