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简述机器学习与数据科学的关系
数据科学和机器学习将是下述内容的主要介绍对象，通过这篇文章，小编希望大家可以对它们的相关情况以及信息有所认识和了解，详细内容如下。
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我国要善于借鉴国外建设智慧城市的经验与做法
2009年，IBM公司首次提出“智慧地球”概念，由此延伸出的“智慧城市”概念，极大推动了世界各国城市的现代化进程。
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MathWorks 入选 2021 年 Gartner《数据科学和机器学习平台魔力象限》并荣膺领导者称号
MathWorks 今天宣布，公司连续第二年在 Gartner《数据科学和机器学习平台魔力象限》报告中被评为领导者。
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数据科学如何改变社交媒体营销策略
人工智能的广泛应用如今得到了很好的证明，但是它究竟如何增强企业的社交媒体营销策略? 人工智能有可能彻底改变企业品牌的社会知名度，从而为采取更为精明的营销方式铺平道路。 人工智能在社交媒体中的巨大潜力已
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数据科学、机器学习和AI的区别？如何一起使用？
当我进行以数据科学家进行自我介绍时，经常会被问道：“数据科学和机器学习有什么区别？”或者“这是不是意味着你在研究人工智能？”所以我将通过本文进行回
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一文读懂：机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别
数据科学是个广义的学科， AnalyTIcs data scienTIst（Type A）和Builder data scienTIst（Type B）有所不同。
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AI人才炙手可热 数据科学家和机器学习工程师出现大缺口
求职网站Indeed 1日报告称，不少人担心AI会消灭工作，但是实际上AI需要大量人力研发维护，过去三年来，AI人才的需求提高了119%。若以年增率来看，AI工作在所有职缺所占比重，从2017年
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人工智能的人才缺口的严重程度分析
人工智能人才缺口严重到什么程度，每个公司老板都相信，聘请那些知道如何构建人工智能系统的人才很重要，但是这样的人才在如今各个公司的竞争也很激烈，这将会是一个疯狂的企业招聘市场，人工智能人才的缺乏就
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数据科学50年，数据科学家是否依然是21世纪最性感的职业？
在如今的数据智能时代，几乎所有人都相信“数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼你只能看到冰山一角，而绝大部分则隐藏在表面之下。”当数据的价值依然在冰山之下隐藏，外面的世界便弥漫着对数据的渴望。
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MathWorks 入选《Gartner 2020 年数据科学和机器学习平台魔力象限》报告中的领导者象限
中国，北京 - 2020 年 3 月 4 日— MathWorks 今天宣布，该公司在Gartner 的《2020 年数据科学和机器学习平台魔力象限》报告中被评为领导者。Gartner 对 MathWorks 的前瞻性和执行能力进行评估后，将该公司定位为 2020 年度领导者。
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大数据专业值得报考吗？
大数据(big data)，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是近年来大家提及比较多的热词，在各行各业应用比较广泛，国家已经将大数据列为重点扶持的产业，不管你是否认同，我们已经进入了大数据时代。为了应对大数据时代的到来，全国各大院校纷纷响应国家号召，开设大数据相关的专业。那么，什么是大数据呢?大数据专业发展前景如何?高考如何选择学校?
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与大数据相关的四个专业介绍
未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。数据科学与大数据技术，简称大数据专业。是2016年以来国内新开的专业学科之一，这几年“大数据”成为发展最快的专业。大数据专业是一门实践性很强的新兴交叉学科，以大数据分析为核心，以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，培养面向多层次研究、应用需求的高级人才。
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北大青鸟：大数据这门科学在这里学习！
未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。随着互联网+，AI的到来，更是需要大数据的技术帮助实现。企业的需求越来越大，薪资水涨船高，成为许多人哄抢的岗位。然而，这个世界就是这样，任何岗位都需要专业的人才来驾驭，大数据相关岗位自然也是这样。
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鲁颖：未来AI与大数据就业人才分析
随着大数据存储和计算的迅猛发展，AI技术像是插上了翅膀，理论和应用层面都在近几年取得了很大的突破。我们在现在和未来看到越来越多的商业落地，如机场的人脸识别、搜索推荐、人机交互的智能语音音箱等，这些技术与应用正在从方方面面改变着人类的生活。可以预见，在未来几年内，企业对大数据和AI人才的需求会越来越大。
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AI与大数据发展核心是人才 企业找到人才面临挑战
日媒称，韩国三星电子将在智能手机图像传感器的供给方面，向中国大型智能手机企业发起拉拢攻势。“我们力争到2030年在存储器以外的半导体领域达到世界第一位，图像传感器或许会更早跃居首位”，韩国媒体报道称，三星5月在首尔召开发布会时，该公司高管曾说出这样的豪言壮语。据称，三星手上的王牌就是新的图像传感器GW1。
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大数据如何助力影视产业？
电影制作是一个非常复杂的过程，从开始确定成本到制定有针对性的营销活动，涵盖多个流程。数据科学几乎涉及到该过程中的每一步，而且从事数据科学工作的专业人员，也可以从电影行业中学到很多东西。
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2018年度GtiHub开源项目盘点！
谷歌的 AdaNet开源地址：https://github.com/tensorflow/adanetAdaNet 是一个自动学习高质量模型的框架，对编程专业知识没有要求。由于 AdaNet 由谷歌开
