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SF6气体密度数字化表计可信度评估方法研究
随着SF6 气体密度数字化表计的广泛应用 ,其数据可靠性问题 日益凸显 。基于层次分析法 ,构建了一套系统化的数据可信度评估模型 。该模型以统计可信度 、采样可信度和内容可信度作为核心评估维度 ,具体涵盖数据突变特征 、近期统计可用性 、历史统计可用性 、维护校验记录及历史误报率等关键指标 。通过多维度量化分析 , 实现了对数字化表计数据质量的综合评估 。实际应用表明 ,该模型能有效识别SF6 密度监测数据的可信度 , 为电力设备状态监测提供了可靠的数据质量评估工具 。
