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数字信号处理：在ARM CMSIS-DSP库中使用FFT进行实时音频频谱分析的定点数优化
在嵌入式音频处理应用中，实时频谱分析是常见需求。ARM Cortex-M系列处理器结合CMSIS-DSP库，为这类应用提供了高效的计算基础。特别是在资源受限的环境中，定点数FFT优化成为平衡性能与精度的关键。本文将深入探讨如何使用CMSIS-DSP库的定点数FFT函数，实现实时音频频谱分析。
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FPGA资源榨取：利用DSP Slice实现高效矩阵乘法运算
在数字信号处理（DSP）和人工智能（AI）加速领域，矩阵乘法是核心运算之一。FPGA凭借其可重构特性，成为实现高性能矩阵乘法的理想平台。其中，DSP Slice作为FPGA中的专用算术单元，能够以极低功耗实现高吞吐量的定点或浮点运算。本文将深入探讨如何通过优化DSP Slice的利用，实现高效的矩阵乘法运算。
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数字信号与模拟信号的本质区分
在嵌入式系统与工业通信领域，CAN总线(Controller Area Network)凭借其高可靠性、实时性与灵活性，成为汽车电子、工业控制等严苛环境中的主流通信协议。然而，关于“CAN总线传输的是数字信号还是模拟信号”的疑问，却长期困扰着不少初学者，甚至在电路调试中引发错误归因。事实上，CAN总线是一种“数字逻辑+模拟载体”的混合架构，其本质是数字通信系统，物理层的差分模拟电压波形仅为数字信号的传输载体。
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FPGA中的数字信号处理：CIC滤波器与FIR滤波器的资源消耗对比
在FPGA数字信号处理领域，CIC（级联积分梳状）滤波器与FIR（有限脉冲响应）滤波器是两种核心架构，其资源消耗特性直接影响系统性能与成本。本文通过实际工程案例与优化策略，揭示两者在资源占用、设计复杂度及适用场景的差异。
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混合信号技术在汽车电子单芯片中的应用方案
随着汽车向电动化、智能化、网联化加速转型，车载电子系统的集成度、可靠性与能效要求持续提升。传统汽车电子采用多芯片分立架构，存在体积大、功耗高、成本高、信号干扰严重等痛点，已难以适配新一代汽车的发展需求。混合信号技术作为融合模拟信号与数字信号处理的核心技术，将模拟电路、数字电路及接口模块集成于单颗芯片，为汽车电子单芯片解决方案提供了关键支撑，成为破解行业痛点、推动汽车电子技术升级的核心路径。
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电源输出波形转方波的调整方法与实践指南
在电子电路应用中，方波因具备明确的高低电平跳变特性，被广泛用于时钟同步、数字信号传输等场景。但实际应用中，电源输出波形常为正弦波、三角波等非方波形式，需通过特定电路调整实现转换。本文将从波形转换核心原理出发，针对不同原始波形类型，详细介绍具体调整方法、参数配置要点，并解答常见问题，为工程实践提供参考。
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动态功率控制在抑制电流输出数模转换器过热中的应用
在精密电子系统中，数模转换器(DAC)作为模拟信号与数字信号的核心接口部件，其工作稳定性直接决定系统整体性能。电流输出数模转换器(CO-DAC)因驱动能力强、响应速度快等优势，被广泛应用于工业控制、医疗设备、通信系统等领域。然而，CO-DAC在高分辨率、高转换速率工况下，往往伴随显著的功率损耗，进而引发芯片过热问题，导致转换精度下降、线性度恶化，甚至缩短器件使用寿命。动态功率控制技术通过实时调节CO-DAC的工作功耗，实现热损耗与性能需求的动态平衡，为解决过热问题提供了高效可行的方案。
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一文教你如何利用CIC梳状滤波器优化方案
CIC滤波器由积分器(Integrator)和梳状滤波器(Comb Filter)级联构成，其核心优势在于无需乘法器，仅通过加法器和寄存器实现高效滤波。这种结构使其成为多速率信号处理的理想选择，特别是在数字下变频(DDC)和数字上变频(DUC)系统中。
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多速率信号处理的挑战与机遇
在数字信号处理领域，采样率转换是通信、雷达、医疗成像等系统的核心需求。传统FIR/IIR滤波器在固定采样率下表现优异，但当需要实现内插(升采样)或抽取(降采样)时，其计算复杂度和硬件成本呈指数级增长。CIC(级联积分梳状)滤波器以其独特的结构优势，成为解决这一难题的利器。
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嵌入式FPGA在数字信号处理中的滤波优化策略
在数字信号处理领域，嵌入式FPGA凭借其并行处理能力、低延迟特性及可重构优势，已成为实现高性能滤波器的核心平台。通过硬件加速与算法优化，FPGA在滤波性能、资源利用率和功耗控制方面展现出显著优势，尤其在脑机接口、雷达信号处理等实时性要求严苛的场景中表现突出。
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智能电源：模拟与数字控制回路的实现对比
在电力电子技术迭代进程中，智能电源的控制回路设计直接决定其稳定性、效率与智能化水平。模拟控制作为历经半个世纪验证的成熟技术，与依托数字信号处理发展的数字控制方案，形成了两种截然不同的实现路径。二者在电路架构、性能特性与应用适配性上的差异，深刻影响着智能电源在不同场景下的技术选型。
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光电传感器动态范围扩展：双采样技术与数字信号处理方案
在自动驾驶激光雷达、工业机器视觉及生物医学成像等高端应用中，光电传感器需同时捕捉强光（如阳光直射）与微弱信号（如远距离反射光），这对动态范围提出严苛要求。传统单采样方案动态范围通常不超过60dB，而双采样技术结合数字信号处理（DSP）可将该指标提升至120dB以上。本文系统阐述双采样技术原理及配套DSP算法，为高动态场景设计提供工程参考。
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单片机接收的是什么信号？你知道吗
一直以来，单片机都是大家的关注焦点之一。因此针对大家的兴趣点所在，小编将为大家带来单片机的相关介绍，详细内容请看下文。
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数字信号处理领域滤波器是不可或缺的核心组件
在数字信号处理领域，滤波器是不可或缺的核心组件，其作用是对信号进行筛选，保留有用成分并去除干扰。其中，FIR(Finite Impulse Response，有限脉冲响应)滤波器和 IIR(Infinite Impulse Response，无限脉冲响应)滤波器是两种最基本且应用广泛的类型。它们在设计原理、性能特点和适用场景上存在显著差异，深入了解这些差异对于合理选择和应用滤波器具有重要意义。
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常用A/D转换的基本原理及其分类
模拟数字转换器即A/D转换器，或简称ADC，通常是指一个将模拟信号转变为数字信号的电子元件。
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FIR 滤波器和 IIR 滤波器的区别剖析
在数字信号处理领域，滤波器作为一种重要的工具，用于对信号进行筛选、增强或抑制特定频率成分。FIR(有限脉冲响应)滤波器和 IIR(无限脉冲响应)滤波器是其中最为常用的两种类型，它们在结构、性能、设计方法以及应用场景等方面存在诸多显著区别。深入了解这些区别，对于工程师在实际项目中选择合适的滤波器类型至关重要。
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数字信号时序波形的触发时间位置可调实现方法探究
在现代电子系统与数字信号处理领域，数字信号时序波形的触发时间位置可调功能具有至关重要的意义。从通信系统中的信号同步，到工业自动化中的精确控制，再到测试测量设备中的信号捕获与分析，这一功能为满足多样化的应用需求提供了关键支撑。那么，如何实现数字信号时序波形的触发时间位置可调呢?这需要从多个层面进行深入探讨。
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常见滤波算法及其优缺点
滤波算法是一种数字信号处理技术，其目的是通过特定的数学模型和方法，从原始信号中去除或减轻不需要的成分(如噪声、高频干扰等)，提取或增强有用的信息。它广泛应用于各个领域，包括通信、语音处理、图像处理、物理测量等。
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盘点如何解决芯片设计中混合信号设计的难点
对于国内的集成电路设计师来说，大多是采用传统的方法，比如数字部分用HDL写好，仿真，综合，布局布线;模拟部分画出电路图，用Spice仿真，Layout。然后将两部分拼接在一起。而真正的混合信号设计则需要真正结合数字和模拟，作整体上的考虑以及验证，将面临这样的挑战。
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影响信号完整性的七大原因分析
广义上讲，信号完整性(Signal Integrity，SI)包括由于互连、电源、器件等引起的所有信号质量及延时等问题。数字信号在传输的过程中，由于阻抗匹配、串扰等原因导致信号变差。
