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智能门锁指纹识别算法优化：多模态生物特征融合验证方案
智能门锁作为家庭安全的第一道防线，其生物识别技术的安全性与可靠性直接影响用户体验。传统指纹识别易受环境干扰（如潮湿、油污）和伪造攻击（如硅胶指纹膜），而多模态生物特征融合技术通过整合指纹、掌静脉、行为特征等多维度信息，将误识率（FAR）从单模态的0.002%降至0.00003%，拒识率（FRR）从3%优化至0.5%，成为高端智能门锁的核心升级方向。
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图书馆指纹门禁系统的设计与实现
摘 要：针对目前“图书馆门禁系统的便捷性和安全性不足”的问题，提出一种基于BR8220芯片及内嵌GC0307的指纹传感器实现图书馆门禁系统的设计方案。在指纹识别算法方面，采用了eAlg指纹算法。研究结果表明，该系统使用更方便，识别更精确可靠，总体性能满足了设计要求。
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一种新型指纹锁电路设计方案
市场上主流的电子锁是基于密码设计的。密码锁的最大的缺陷是密码容易被他人窃取、猜测及遗忘。随着生物技术的发展，越来越多的活体技术应用到识别系统中，如指纹、掌纹
