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对抗噪声：STM32上手势识别传感器的硬件去噪电路设计
嵌入式系统开发手势识别作为非接触式人机交互的核心技术，正从实验室走向消费级应用。然而，传感器采集的原始信号常因电磁干扰、电源噪声或机械抖动产生失真，导致识别准确率下降。本文以STM32微控制器与PAJ7620手势识别传感器为例，结合硬件去噪电路设计与实战案例，解析如何通过模拟滤波、电源隔离和信号调理技术，实现高鲁棒性的手势识别系统。
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OpenCV在嵌入式端的手势识别落地实践
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OpenCV在嵌入式端的手势识别（下）
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OpenCV在嵌入式端的手势识别（中）
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OpenCV在嵌入式端的手势识别（上）
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Micro LED浮动影像技术：非接触式手势识别与1500nit亮度实现
在显示技术迈向“虚实融合”的浪潮中，Micro LED凭借其微米级像素、超高亮度与低功耗特性，正成为突破物理交互边界的核心载体。群创光电在2025年SID展会上推出的“Micro LED浮空珠宝盒”，通过浮动影像技术实现1500尼特亮度与非接触式手势识别，重新定义了显示设备的交互维度与视觉体验。
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如何使用手势识别和嵌入式机器学习来控制物理模型
我们开始探索如何使用手势识别和嵌入式机器学习来控制物理模型。我们的目标是展示如何利用这些技术来创造直观、身临其境的体验，让用户以一种更自然、更免提的方式与模型或环境互动。
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无屏交互革命：激光投影与手势识别的智能家居控制
在科技飞速发展的当下，智能家居领域正经历着一场深刻的变革，无屏交互技术逐渐崭露头角。激光投影与手势识别的结合，为用户带来了全新的智能家居控制体验，让家居设备操控更加自然、便捷和高效。
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BW21-CBV-Kit——创建手势和面部动态识别
本节详细介绍了官方演示评估过程和效果演示手势检测和RTSP人脸识别。
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OpenCV手势识别方案--基于米尔全志T527开发板
本文将介绍基于米尔电子MYD-LT527开发板（米尔基于全志 T527开发板）的OpenCV手势识别方案测试。
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贸泽电子开售用于车内监控的英飞凌BGT60ATR24C XENSIV 60GHz雷达MMIC
2023年12月21日 – 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起供货英飞凌的BGT60ATR24C XENSIV™ 60GHz雷达单片微波集成电路 (MMIC)。BGT60ATR24C采用超宽带调频连续波 (FMCW) 技术，能检测到细微动作，可满足儿童检测、驾驶员监控和占用检测等多种被动式安全应用的需求。BGT60ATR24C专为超短距离应用而设计，具有出众的防抖性能、超低功耗、宽带特性和稳健性，是汽车内部监控系统的理想之选。
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思享无限旗下两直播平台入选中关村高成长企业榜单
（全球TMT2022年11月14日讯）近日，思享无限旗下秀色直播及嗨秀直播入选"2021高成长企业TOP100"榜单。2021年度"高成长企业TOP100"活动通过对符合北京市政策支持方向的2269家非上市企业在营收成长性、创新成长性、员工成长性、人均营收成长性四个方面进行梳理...
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基于 Leap Motion 和卷积神经网络的手势识别
摘 要 ：针对传统神经网络需要人工对参数进行提取的问题，提出基于 Leap Motion 结合卷积神经网络的手势识别方法。首先利用 Leap Motion 获取高精度手势图像，然后对图像进行灰度处理，采用卷积神经网络算法自动对原始图像进行特征提取及分类，最后设计 6 层卷积神经网络用于手势识别。实验结果表明，卷积神经网络算法在6 种手势测试集上的准确率可达 96.5%，且识别时间短，模型具有较好的鲁棒性。
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基于CC3200的漫步鼠标设计
摘 要：针对高质量、远距离无线鼠标的研究，设计出基于CC3200模块的WiFi无形态式鼠标，系统通过CC3200控制前端感知点，五个指端感知点分别包括不同的基础功能。采用IEEE802.11无线局域网通用标准进行控制类数据的传输，并内置了手势设定程序。其次通过TCP/IP协议进行通信，最后通过硬件控制协议栈芯片进行手势图像分析，满足新型鼠标的要求
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基于BP神经网络的手势识别系统
摘要：给出了采用ADXL335加速度传感器来采集五个手指和手背的加速度三轴信息，并通过ZigBee无线网络传输来提取手势特征量，同时利用BP神经网络算法进行误差分析来实现手势识别的设计方法。最后，通过Matlab验证，结果表明，该系统在测试中识别率较高，系统稳定。
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基于红外的非接触式手势识别系统设计
摘 要：针对目前电子设备对手势识别功能的需求，提出了一种非接触式手势识别系统设计方案。该系统将红外线和环境光传感器Si1143与C8051F700、C8051F800等电容式触摸感应微控制器相结合，实现非接触式手势识别，可用于多种动作和手势检测以及目标物体距离校准。
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基于嵌入式的智能手表设计
摘 要：本课题结合市场的实际需求，论述了一种基于STM32的智能手表系统的设计方案。本设计基于STM32硬件开发平台，通过移植 C/OS-III实时操作系统以及emWin图形软件库设计了手表的GUI界面。整个系统采用MPU6050模块实现计步器功能，采用蓝牙模块进行手表与安卓手机的双向通讯，以实现来电短信提示、防丢功能以及短信报警定位功能。此外，该手表可以手势识别，当手臂抬起时屏幕自动变亮，放下时则自动变暗，设计十分人性化。
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Melexis 推出全新 QVGA 分辨率飞行时间传感器 IC，进一步完善第三代产品组合
MLX 75026提供与VGA 3D ToF摄像头传感器IC MLX 75027相同的性能，但尺寸缩小一半
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黑莓新专利：无需接触屏幕即可手势操作
北京时间2月20日早间消息，黑莓公司最近申请了一项专利，可以在不接触屏幕的情况下，通过在屏幕上方移动手指来选择照片。 该技术可以合成一组手机探测到的图像，以此判断用户的目标区域，
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剑指手势控制技术 英特尔有意收购手势识别公司
上海2013年3月28日电 -- Life Technologies CorporaTIon 今日宣布，其旗下美国应用生物系统公司的 3500xL Dx 系列基因分析仪已获中国国家食品药品监
