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从两轮车仪表到工程机械环视，米尔电子助力国产 HMI 显控一体化突围
在工业 4.0 与智能化浪潮的推动下，传统工业设备正在经历一场“交互革命”。从电动两轮车的智能仪表，到工程机械的 360° 环视中控，用户对“更高清的显示、更流畅的触控、更丰富的互联”提出了严苛要求。
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迎接工业革命浪潮：重塑传统系统，迎接未来机遇
过去几十年来，工业自动化的发展经历了一系列变革，并取得了长足的进步。这些技术创新正在推动工业 4.0 的实现，甚至在向工业 5.0 迈进。这一转变集中体现在智能技术、数据分析和人机协作等领域，对现有工业体系构成了众多挑战。改造传统系统，拥抱现代技术，是企业保持竞争力的关键步骤。本文旨在探讨工业设计工程师和系统集成商在此过程中所面临的挑战，并推荐众多技术解决方案来克服这些障碍。
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e络盟扩展产品组合 强化工业产品类别
致力成为工业解决方案领域的领先合作伙伴
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人工智能与大数据：驱动工业 4.0 的双引擎
在工业发展的漫长历程中，每一次重大变革都伴随着新兴技术的蓬勃兴起。如今，我们正处于工业 4.0 的时代浪潮之中，人工智能与大数据宛如并驾齐驱的双引擎，为工业 4.0 的发展注入了源源不断的动力，引领工业领域迈向智能化、高效化的全新阶段。
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工业 4.0 时代制造业的范式跃迁
工业 4.0 的特点是将数字技术融入生产和制造流程，它标志着制造业进入了一个产业革命的新阶段。随着技术的飞速发展，制造业正逐步通过加速自动化和数据交换以及采用智能系统等方式来创建一个更加互联和高效的生产流程。此篇是德科技署名文章旨在探讨工业 4.0 技术如何变革制造业，并提高整个产业的效率、生产力和创新能力。文章深入分析了物联网 (IoT)、人工智能 (AI)、大数据分析、机器人技术和增材制造（Additive Manufacturing）等技术对制造业产生的深远影响。此外，本文还探讨了制造商在采用这些技术时面临的挑战和需要综合考虑的因素，为加速工业 4.0 时代到来、推动制造业的未来发展提供了真知灼见。
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电流传感器和工业 4.0：工程师需要知道什么，第二部分
电子学的基础之一是电源管理是热管理。功率效率和热性能齐头并进，因为系统浪费的能量始终表示为热量。如果你能提高效率，你就可以降低温度，你的电子设备工作得更好、更可靠。
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传感器在工业 4.0 预测性维护中的应用
工业预测性维护概念存在已久，最早可以追溯到人们第一次说“机器很快就会坏了”的时候。从给手表内部的轴承加注润滑油，到养护维修大型发电设备，从简单的家电，到复杂的空间站，预测性维护无处不在。
