-
AI眼镜工业巡检：基于YOLOv8的缺陷检测与AR标注系统在复杂环境下的鲁棒性验证
在钢铁厂炽热的轧机旁，巡检员王师傅的AI眼镜突然发出蜂鸣——镜片上叠加的红色箭头精准指向一处微小裂纹，这是基于YOLOv8算法的缺陷检测系统在0.3秒内完成的判断。与此同时，千里之外的总部控制室里，工程师通过AR标注系统实时查看巡检画面，裂纹的尺寸、位置及维修建议已自动生成三维模型。这场发生在某特钢企业的工业巡检革命，正揭示着AI与增强现实技术融合的巨大潜力。
在钢铁厂炽热的轧机旁，巡检员王师傅的AI眼镜突然发出蜂鸣——镜片上叠加的红色箭头精准指向一处微小裂纹，这是基于YOLOv8算法的缺陷检测系统在0.3秒内完成的判断。与此同时，千里之外的总部控制室里，工程师通过AR标注系统实时查看巡检画面，裂纹的尺寸、位置及维修建议已自动生成三维模型。这场发生在某特钢企业的工业巡检革命，正揭示着AI与增强现实技术融合的巨大潜力。
