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跨工业协议的数据交换语义转换：基于JSON-LD与RDF的轻量化数据序列化与解析优化
在某汽车制造企业的智能工厂中，一条产线同时运行着西门子S7-1200(基于PROFINET协议)、罗克韦尔ControlLogix(基于EtherNet/IP协议)和三菱FX5U(基于CC-Link IE协议)三类PLC设备。当企业尝试通过工业互联网平台整合产线数据时，发现不同协议的数据字段命名规则差异显著：例如，表示“设备温度”的字段在S7-1200中为DB1.DBW2，在ControlLogix中为Tag_Temp_01，在FX5U中则为D100。更棘手的是，即使字段名称相同(如Pressure)，其单位、精度和数据类型也可能不同(如帕斯卡 vs 磅力/平方英寸)。这种“协议异构性”导致数据交换需额外开发12类协议转换中间件，每年维护成本超200万元，且数据解析错误率高达15%。
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浅谈工业大数据数据采集常见的工业协议
在工业大数据领域的从业者有很大一部分是传统IT从业人员，对于工业控制协议比较陌生，因此再做工业大数据采集时，对于各类工业协议有时容易搞不清楚，我简单把在做工业大数据采集时常见的几种工业协议整理了一下，以便搞清这些工业协议的概念和区别。
